Issu d’un parcours scientifique, j’ai élargi mes compétences en réalisant :
– la formation de Data Analyst avec Openclassrooms en 1 an (10 projets professionnalisants avec mises en situation dans diverses entreprises). Les cours proposés sont réalisés en partenariat avec ENSAE -ENSAI et Centrale Supélec.
– le parcours « Devenir Analyste de données » de LinkedIn Learning en 3 mois.
Mes projets professionnalisants (voir portfolio et profil LinkedIn) ont été réalisés sous Python ou SQL, et j’ai travaillé :
– pour les représentations graphiques : avec Seaborn, Matplotlib, Plotly , Tableau, PowerBI, Knime
– pour les analyses statistiques : avec Scikitlearn et Stasmodel + Anova, test de student, Chi2, corrélation linéaire…
– pour l’écriture des scripts : avec Jupyter Notebook, IBM database2
– pour le traitement non supervisé des données : Analyse en Composantes Principales, K-means, Classification Ascendante Hiérarchique…
Je souhaite proposer mes compétences en data analyse à des clients en IdF avec télétravail partiel ou total.
J’aime tout ce qui demande rigueur, analyse et aussi réaliser des missions de service.
Mes softs skills : consciencieux – persévérant – esprit d’analyse – polyvalent – empathique.