Tech Leadership Java Spark MapReduce – Senior – H F Mission

  • Type Régie
  • BUDGET Tarif selon profil
  • Durée (mois) 1
  • Pays France
  • Remote NON
  • Offres0
  • Moyenne Tarif selon profil
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Publiée le 17 avril 2024

Active

Description de la mission

Tech Leadership Java Spark MapReduce – Senior – H/F (Mission)
Paris, IDF, France (Hybride)
Mission (7 mois 9 jours)
Publié il y a 17 heures
MapReduce
Java 8+
Lead Technique
Java
kafka
SparkSQL
Big data
Spark
Tech Lead
Leadership
Contexte de cette mission Freelance/Indépendant : Pour l’un de nos clients, nous recherchons un consultant en Tech Leadership Java Spark.

Missions :
A Court terme :
Audit du Socle (2000+ classes java) et comprendre le besoin de retrodocumentation dans le cadre de la forfaitisation et mise en TMA de ce Socle
A Moyen terme :
Devenir le Pilier technique de ce Socle, en TMA, pour aider les utilisateurs de différentes 6 squads à l’utiliser, répondre aux tickets, analyser les bugs et savoir coder les corrections et livrer (CI/CD Jenkins Maven)
Rôle orienté RUN mais quelques évolutions peuvent toujours intervenir, avec donc la capacité de comprendre le besoin fonctionnel et développer l’évolution
Gérer les clusters Hadoop MapR on-premise avec un accent sur l’optimisation des performances et le chargement de données en streaming (Kafka/MaprES) et en batch.

Compétences :
Attendues :
Maitrise avancée de MapReduce
Maîtrise avancée de Java Spark, y compris Java 11 et SparkSQL
Connaissance approfondie de l’écosystème Big Data, en particulier Hadoop, Spark et Kafka
Expérience significative en Build et en Run dans des environnements Big Data
Utilisation avancée d’outils DevOps tels que GitLab, Jenkins, Nexus, Maven, Docker, Kubernetes, ArgoCD, Sonar, etc
Solide compréhension des pratiques Agiles/SAFe et compétence dans l’utilisation de JIRA
Souhaitées :
Excellente maîtrise de Hive et Shell pour la manipulation et la transformation de données.
Expérience confirmée avec des clusters on-premise MapR, y compris la gestion et l’optimisation.
Compréhension approfondie des domaines de l’assurance, en particulier Assurance vie et Prévoyance.
Connaissance avancée des bases de données relationnelles et non relationnelles.

Localisation : 3 jours/semaine sur site à Paris Montparnasse & 2 jours/semaine Remote
CETTE OFFRE M’INTÉRESSE !
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Compétences Techniques Requises

Big DataShellSpark

Compétences Fonctionnelles Requises

AssuranceAuditDevOpsTech Lead

À propos du Donneur d'ordres

Frédérique
14326 mission(s) publiée(s) 0 deal(s) gangné(s)
FREELANCER BIDDING (0)

Il n'y a pas d'offres.