Tech Lead MLOps – Senior – H F Mission

Description de la mission

Tech Lead MLOps – Senior – H/F (Mission)
Paris, IDF, France (Hybride)
Mission (11 mois 28 jours)
Publié il y a 18 hours
datascience
AWS
MlOps
Data
DevOps
Cloud Datascience
Leadership technique
Infrastructure
Tech Lead
Machine Learning
Contexte de cette mission Freelance/Indépendant : Pour notre client dans le domaine financier, nous recherchons un consultant Tech Lead MLOps pour aider les équipes en place sur les sujets suivants :

Construction, amélioration continue & évolution de l’outillage MLOps
Mise en place d’un catalogue de librairie MLOps
Exposer l’installation de librairies via API

Missions :
Mettre en place l’outillage Datascience et MLOps et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales
Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l’efficacité de l’équipe
Diriger l’élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l’entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML
Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes
Participer à l’exploration continue (étude d’opportunité, cadrage) et aider à estimer l’effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité…)
Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives
Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution
Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques…), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d’entreprise et la réponse pragmatique au besoin
Maitrise les objectifs visés par le cadre d’Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s’y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints
Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d’entreprise
Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l’architecture (processus, guides, patterns…)

Attendus :
Apporter son expertise et son feedback terrain pour faire évoluer l’offre MLOps actuelle et contribuer à le faire connaître des équipes pour favoriser leur appropriation
Définir les solutions techniques
Participer à la construction de la roadmap des offres MLOps et l’évolution des produits en place
Etre garant des solutions, de la conception technique, de la qualité fonctionnelle des développements (Homogénéise l’ensemble des développements..) et des livraisons
Etre référent de l’équipe pour le design d’application en adressant toutes les thématiques requises (technologique, architecturale, applicative, fonctionnelle, urbanisme, performance, etc.)

Compétences :
Une maitrise des frameworks ML (Tensorflow, PyTorch, MLFlow, Kubeflow, Airflow, Kubernetes, Docker, …)
Maîtrise d’écosystème Data et la chaîne de valeur du traitement de la donnée : Hadoop , Streaming : Kafka, Search : ElasticSearch, logstash, Kibana DevOps : GitLab, Jenkins, Nexus
Maitrise des principaux langages de développement (Bash, Python, Scala, SQL, …)
Compétences solides et maîtrise des concepts infra (système, réseaux, sécurité, stockage, supervision…)
Connaissance des outils de versionning de modèles IA
Connaissance des offres Cloud Datascience : AWS, GCP

Localisation : 3 jours/semaine sur site à Paris (Gare de Lyon/Bercy) & 2 jours/semaine Remote
CETTE OFFRE M’INTÉRESSE !
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