SRE DevOps IA MLOps Junior H F

Description de la mission

? Quel sera ton poste ? ?
? Poste : SRE DevOps IA/MLOps Junior H/F
? Lieu : Paris (75)
? Télétravail : Flexible
? Contrat : Freelance
? TJM : 450€-480€
? Contexte client :
Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l’industrialisation de solutions innovantes basées sur l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning.
Dans un contexte de forte accélération des usages IA, l’enjeu est de construire, fiabiliser et automatiser les plateformes techniques supportant l’entraînement, le déploiement et l’exploitation des modèles d’intelligence artificielle. Les équipes travaillent sur des environnements critiques nécessitant une forte disponibilité, une observabilité avancée et une industrialisation des processus afin d’accompagner les projets IA à grande échelle.
En tant que SRE DevOps IA/MLOps Junior, tu interviens à l’interface entre les équipes Data, IA et Exploitation afin de garantir la performance, la résilience et l’automatisation des plateformes supportant les solutions de Machine Learning et d’IA générative.
Tu auras pour missions de :
Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA et Machine Learning.
Participer à l’industrialisation des environnements MLOps et IA Ops.
Automatiser les déploiements, l’exploitation et la supervision des services.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d’améliorer la fiabilité et la résilience des plateformes.
Participer à l’optimisation des environnements d’entraînement et d’inférence des modèles IA.
Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d’observabilité et d’alerting.
Accompagner les équipes Data Science et IA dans l’industrialisation des pipelines de développement et de déploiement.
Participer à la gestion des incidents, à l’amélioration continue et à l’automatisation des processus d’exploitation.
Contribuer à la mise en place et à l’exploitation de solutions d’IA générative telles que Claude.
Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation.
? Stack technique :
DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform.
Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes.
Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Monitoring & Alerting.
IA / Machine Learning : MLOps, IA Ops, plateformes d’entraînement, de déploiement et d’exploitation de modèles IA/ML, IA générative (Claude).
Systèmes : Linux.
Scripting : Python, Bash.