Contexte de la mission
Dans le cadre d’un programme de transformation digitale et data, le Senior Data Engineer contribuera à la conception, la mise en œuvre et l’évolution de produits data au sein d’une organisation internationale. La mission consiste à renforcer les capacités de l’équipe en charge de la Data Platform et des initiatives stratégiques autour de la valorisation des données.
Responsabilités principales
Conception et développement : construire et optimiser des pipelines ETL (Talend, SSIS, ADF, BigQuery, GCS, Dataproc) pour l’extraction, la transformation et le chargement de données.
Data Lake & intégration : mettre en place et alimenter des solutions de Data Lake en intégrant des données depuis diverses sources (APIs, transferts de fichiers, mécanismes de chargement complets ou incrémentaux).
Data Warehousing : concevoir et maintenir des entrepôts de données, data marts et cubes répondant aux besoins métiers.
Analytique & reporting : développer des outils analytiques pour générer des insights sur la performance et l’efficacité opérationnelle.
Collaboration agile : travailler avec les Product Owners, administrateurs et équipes plateforme dans un cadre Agile.
CI/CD & automatisation : mettre en place et exploiter des pipelines de déploiement automatisés (Azure DevOps, GitLab).
Support et qualité : diagnostiquer les incidents de production, appliquer les bonnes pratiques de développement et assurer la qualité des livrables.
Livrables attendus
Composants data développés et déployés (code source).
Documentation technique et fonctionnelle.
Modèles de données documentés.
Rapports d’audit et de tests.
Sessions de transfert de compétences et support.
Il n'y a pas d'offres.
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