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Référent technique MLOps

  • Type Régie
  • BUDGET 680.00€
  • Durée (mois) 24
  • Pays France
  • Remote NON
  • Offres0
  • Moyenne Tarif selon profil
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Publiée le 17 avril 2024

Active

Description de la mission

Publié le 16/04/2024
Au sein d’un client du domaine bancaire, vous intervenez au sein de la DSI en qualité de Référent technique MLOps.
Dans ce cadre, votre quotidien s’articule autour des missions suivantes :
mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns pour un usage global
évaluer et adpoter de nouvelles technologies et méthodologie pour améliorer les processus MLOps et l’efficacité de l’équipe
Diriger l’élaboration et la mise en oeuvre de pipelineSuperviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes interne
Participer à l’exploration continue (étude d’opportunité, cadrage) et aider à estimer l’effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité…)
Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives
Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution
Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques…), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d’entreprise et la réponse pragmatique au besoin
Maitrise les objectifs visés par le cadre d’Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s’y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints
Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d’entreprise
Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l’architecture (processus, guides, patterns…).s / solutions MLOps pour l’entrainement, le déploiement et la surveillance des modèles ML
Profil du candidat
Vous êtes un profil d’au moins 7 années d’expérience professionnelle.
D’un point de vue savoir-faire :
Vous apportez ainsi votre expertise et votre feedback terrain pour faire évoluer l’offre MLOps actuelle et vous contribuez à la faire connaitre des équipes pour favoriser leur appropriation.
Vous savez définir les solutions techniques; Vous participer à la construction de la roadmap des offres MLOps des produits en place. Vous êtes garant des solutions, de la conception technique, de la qualité fonctionnelle des développements et des livraisons.
Vous êtes référént de l’équipe pour le design d’application en adressant toutes les thématiques requises.
D’un point de vue de technique :
Vous maîtrisez les frameworks ML (Tensorflow, PyTorch, MLFlow, Kubeflow, Airflow, Kubernetes, docker, …) ainsi que l’écosystème Data et la chaîne de valeur du traitement de la donnée : Hadoop , Streaming : Kafka, Search : ElasticSearch, logstash, Kibana DevOps : GitLab, Jenkins, Nexus . Vous êtes à l’aise sur les principaux langages de développement (Bash, Python, Scala, SQL, …). Vous disposez de compétences solides et maîtrise des concepts infra (système, réseaux, sécurité, stockage, supervision…), de connaissance des outils de versionning de modèles IA, de connaissance des offres Cloud Datascience : AWS, GCP
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Compétences Techniques Requises

ArchitectureGCPScala

Compétences Fonctionnelles Requises

DevOpsDSIproduct owner

À propos du Donneur d'ordres

Frédérique
    
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