ML engineer

Description de la mission

La mission du ML engineer est la suivante :
Tu déploies et gères des applications de machine learning en production
Tu collectes, nettoies et orchestres les pipelines des données utiles à ces applications
Tu crées les outils de CI/CD d’automatisation des tâches de mise en production
Tu développes les composantes du monitoring applicatif
Tu contribues à l’intégration des applications ML au sein des produits digitaux qu’elles servent

Les compétences attendues sont :
Solide connaissance des enjeux MLOps et des concepts de machine learning
Bonne connaissance des sujets d’IA generative et du LLMOps
Maîtrise des technologies du cloud et plus spécifiquement de la Google Cloud Platform
Excellente maîtrise du langage Python
Maîtrise dans le développement API, idéalement sous FastAPI
Maitrise du développement webapp avec Streamlit
Experience Docker & containerisation
Connaissance des concepts de gestion de solution logicielles (bonnes pratiques de software engineering)
Expérience solide en CI/CD. Maitrise de Github & Github actions
Connaissance solide des principes de data management (data modèles, data quality management, data gouvernance,…)
Maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles & non relationnelles
Expérience dans l’orchestration de pipelines de données
Experience dans l’utilisation de langchain
Aisance relationnelle
Expérience dans les processus de développement scrum/agile
Maîtrise de l’anglais requise