AufgabenIn diesem Projekt geht es um AI unterstützte Kundenfeedback Analysen. Neben der Auswertung von Kundenfeedback und Umfragen geht es auch um die Entwicklung von Treibermodellen. Dazu wird eine Infrastruktur aufgebaut, mit der das Feedback basierend auf Voice Umfragen (Speech-to-text) und Freitextfeldern ausgewertet werden kann.
In Deiner Rolle wirst Du in der Operationalisierung von GenAI & ML Modellen für Kundenfeedback Analysen tätig sein.
• Unterstützen beim Aufbau der Infrastruktur zur AI Auswertung auf Voice und Text.
• Entwickeln und operationalisieren von Services in Kubernetes.
• Code Reviews und Best Practise Sharing mit deinen Peers.
• Du bildest die Schnittstelle zu unserem Data Engineering Team und Snowflake DWH.
• Die Entwicklung von GenAI Lösungen vorantreiben.
Qualifikation
• Erfahrung in ML Engineering, Data Science oder Software Engineering und einen Abschluss in Computer Science oder ähnliches.
• Erfahrung in Python, Azure und relationalen Datenbanken.
• Erfahrung mit Kubernetes, Docker und Argo.
• DEVOPS Mindset – You build it, you run it.
• Erfahrung mit Gitlab oder Github.
• Erfahrung mit Code Reviews und Pair Programming Sessions.
• Kommunikationsfähigkeit zwischen Entwicklern und Business.
• Fließend in Deutsch und Englisch ist Voraussetzung.
Unser AngebotUnser Angebot an Dich!
Du bekommst:
• Nationale und internationale Projekte
• Sicherheit durch stabile und langjährige Kundenbeziehungen
Du profitierst:
• Von unserer ausgeprägten Marktkompetenz
• Von unserem innovativen Umfeld
Wir bieten Dir:
• Ein Projekt bei namhaften Branchenführern
• Attraktive Vertragsbedingungen
• Schnelle und unbürokratischer Prozesse
*Vielfalt und Chancengleichheit haben Priorität bei Cegeka – Deine Stärken und Deine Persönlichkeit zählen.
Il n'y a pas d'offres.
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