Ingénieur Devops Infrastructure A1WS Teraform Dockers Anglais
Gestion de l’infrastructure cloud : Déployer et gérer les infrastructures sur AWS (S3, Lambda, SageMaker, ECS, etc.), en utilisant des outils d’Infrastructure as Code (IAC) tels que Terraform pour garantir des déploiements reproductibles et scalables.
• Orchestration des microservices : Gérer et optimiser les microservices qui composent les solutions de chatbot, en utilisant des outils comme Docker et ECS Fargate pour garantir une gestion fluide des containers à grande échelle.
• Surveillance et monitoring : Implémenter des solutions de monitoring et d’alerting pour surveiller la performance des chatbots et détecter les anomalies en temps réel.
• Sécurité et conformité : Assurer la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité (gestion des identités et des accès, gestion des secrets, etc.) et veiller à la conformité des infrastructures avec les standards en vigueur.
• Optimisation continue : Identifier et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser la performance, la scalabilité et la résilience des systèmes déployés.
Profil recherché :
• Expérience : Minimum 5 ans d’expérience en DevOps, avec une solide expérience dans le déploiement et l’orchestration de solutions cloud à grande échelle.
• Compétences techniques :
○ Maîtrise des outils AWS (S3, ECS Fargate, EC2, Lambda, DynamoDB, SageMaker, etc.) et des concepts cloud.
○ Expérience avec les outils de gestion de containers à grande échelle.
○ Maîtrise d’outils d’Infrastructure as Code (IAC) comme Terraform pour automatiser le déploiement des infrastructures.
○ Connaissance de l’automatisation des pipelines GitLab CI.
○ Expérience avec des outils de surveillance et de monitoring (Datadog et Dynatrace).
• Compétences en sécurité : Expérience en gestion des secrets, politiques de sécurité cloud, et mise en place des bonnes pratiques en matière de sécurité des systèmes distribués.
• Connaissances en DevOps pour l’IA : Une expérience avec des déploiements liés aux modèles de Machine Learning (ex : AWS SageMaker, modèles PyTorch/TensorFlow) est un plus.
• Curiosité scientifique : Intérêt pour l’IA générative, les systèmes de recommandation et les chatbots dans un environnement en constante évolution.
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