Ingénieur DevOps AIOps – Support à la Production et Accompagnement des Projets Machine Learning

Description de la mission

Dans un environnement Agile/DevOps/AIOps et international, le bénéficiaire recherche un ingénieur DevOps/AIOps pour intervenir à la fois sur le RUN (exploitation, incidents, MCO) et le BUILD (mise en production, accompagnement projets) des plateformes applicatives de Machine Learning. Le consultant travaillera au sein d’un équipage applicatif, en lien avec les équipes Data Science et ML Engineering, ainsi que les équipes infrastructure et production.
Objectifs de la mission
Assurer le bon fonctionnement et la fiabilisation des plateformes de ML en production
Apporter un soutien technique niveau 3 sur les incidents, problèmes et évolutions
Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des pratiques de production (CI/CD, IaC, monitoring)
Être un relais technique entre les équipes projet (DSI, Data, Infra, Sécurité)
Participer activement aux projets d’intégration, de déploiement et de transformation technique
Activités principales
Analyse des besoins techniques et accompagnement des Data Scientists/ML Engineers
Mise en production et MCO des plateformes ML (run quotidien, monitoring, sauvegardes, purges, gestion des incidents)
Réalisation de gestes techniques (déploiements, correctifs, évolutions)
Participation à la mise en œuvre des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab)
Contribution à l’industrialisation via Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes
Veille à l’exploitabilité des solutions en phase projet (avis techniques, comités d’architecture)
Rédaction de documentations, procédures et supports utilisateurs
Participation aux rituels Agile/Kanban et reporting régulier
Mobilisation en HNO (astreintes, opérations planifiées) possible