DevOps Engineer w m d

  • Type Régie
  • BUDGET Tarif selon profil
  • Durée (mois) 6
  • Pays Allemagne
  • Remote NON
  • Offres0
  • Moyenne Tarif selon profil
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Publiée le 30 janvier 2024

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Description de la mission

Für unseren Kunden aus der Transport & Logistik Branche besetzen wir ab sofort folgende Position auf freiberuflicher Basis:
DevOps Engineer (w/m/d)
Fakten
• Start: 07.02.2024
• Dauer: 6 MM
• Auslastung: Vollzeit
• Ort: remote und punktuell vor Ort in FFM
Ihr Aufgabenprofil
• Technischer Betrieb einer breiten KI Use-Case-Landschaft
• Planung und Implementierung von containerisierten ETL-Strecken, Trainings-Inference-Pipelines in der Cloud sowie der Betrieb eines Machine Learning Clusters
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Organisation des Teams, der Priorisierung und Etablierung technischer Standards im Kontext des MLOps Framework
• Data Governance und Service Level für die einzelnen Use Cases sowie den GPU-Cluster
• Aufbau der Entwicklungs-Infrastruktur mit Hilfe von Instrastructure-as-Code, basierend auf AWS und Azure Services, sowie Kubernetes
• Aufbau eines OnPrem GPU Clusters (Kubernetes, Ansible)
• Etablierung von ML-Lösungen basierend auf Standards wie Containerisierung und zentral bereitgestellten Services
Ihr Qualifikationsprofil
• Umfangreiche Projekterfahrung im Bereich KI-Modelle (mindestens 3 Projekte) unter Verwendung von ML-Frameworks im operativen Einsatz, die im Rahmen von Referenzprojekten nachgewiesen werden können
• Drei Jahre nachweisbare Erfahrung im Umgang mit KI-Modellen unter Verwendung von ML-Frameworks (MLflow, scikit-learn, Tensorflow, XGBoost) im operativen Einsatz
• Langjährige Architektur- und Umsetzungskenntnisse im Bereich Infrastructure-as-Code (insb. Terraform und CDK) und Cloud-Deployments (AWS und Azure)
• Langjährige Architektur- und Umsetzungskenntnisse zu relationalen Datenbanken, SQL, ETL und BI-Werkzeuge
• Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, die anhand von 3 Projekten in den letzten 3 Jahre nachwiesen werden können
• Sehr gute Projekterfahrung zu Deployment und Monitoring in Projekten mit Toolunterstützung mit (z.B. Grafana, MLflow, Docker, Git, Kubeflow, Kubernetes, Helm)

Interessiert?
Dann freuen wir uns über Ihre Unterlagen inkl. Stundensatz und Verfügbarkeit über unser Onlineportal.
Ihre Ansprechperson

Sina Buffy
T: +49 89 540210291

Compétences Techniques Requises

ClustersGITService

Compétences Fonctionnelles Requises

AnsibleDevOpsETLMachine LearningServices

À propos du Donneur d'ordres

Frédérique
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