Devops engineer – genAI team

Description de la mission

Publié le 10/01/2025
Nous recherchons pour un partenaire un DevOps Engineer pour renforcer son équipe GenAI Team, spécialisée dans la mise en œuvre et la gestion de solutions d’IA générative. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement, et l’optimisation des infrastructures nécessaires pour les modèles d’IA, tout en garantissant la performance, la scalabilité et la sécurité des systèmes.
En étroite collaboration avec le Solution Architect et l’expert IA, vous participerez à l’intégration des solutions IA dans les systèmes existants et serez un acteur essentiel pour accompagner les évolutions technologiques.
Modalités de la Mission
Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine à Gosselies, avec possibilité de jours supplémentaires selon les besoins du projet.
Télétravail : Possible les autres jours, en concertation avec le responsable de mission.
Durée : Mission d’un an minimum, avec possibilité de prolongation.
Accès : Le site de Gosselies n’étant pas facilement accessible en transports en commun, un permis de conduire et un véhicule sont recommandés.
Vos ResponsabilitésInfrastructure et Cloud Azure
Concevoir et maintenir des architectures cloud performantes et sécurisées sur Azure (Synapse, Fabric, Data Factory).
Implémenter des pipelines CI/CD robustes et gérer les ressources cloud via Azure DevOps.
Support et Intégration IA Générative
Collaborer avec l’expert IA pour intégrer des solutions d’IA générative, notamment Prompt Flow et des modèles LLM.
Superviser les workflows d’IA et les systèmes multi-agents autonomes.
Data Engineering et Pipelines
Développer des pipelines ETL performants (Airflow, Data Factory) et assurer la qualité des données avec des outils comme Purview.
Monitoring et Optimisation
Suivre les performances des solutions via des dashboards (KPI, coût).
Optimiser la latence des modèles IA tout en respectant les standards de sécurité.
Documentation et Collaboration
Rédiger une documentation technique claire et exhaustive pour faciliter la maintenance et la compréhension des solutions.
Participer activement à la veille technologique pour identifier et intégrer de nouveaux outils et techniques.
Profil du candidat
Compétences Techniques :
Maîtrise d’Azure : Synapse, Data Factory, Fabric, Azure DevOps.
Expertise dans la gestion des pipelines CI/CD.
Connaissance des frameworks d’IA générative et des modèles LLM.
Compétences en data engineering (Airflow, ETL, monitoring des données).
Bonne compréhension des pratiques de sécurité et de scalabilité dans les environnements cloud.
Soft Skills :
Esprit d’analyse et résolution de problèmes : Capacité à anticiper et résoudre les défis techniques liés aux modèles IA.
Autonomie et orientation résultats : Prise d’initiatives pour livrer des solutions adaptées aux besoins métier.
Collaboration et communication : Expérience dans la vulgarisation des concepts techniques auprès de parties prenantes non spécialisées.
Description de l‘entreprise
Vous évoluerez dans un environnement stimulant et dynamique où :
L’équipe GenAI Team est à la pointe de l’innovation, développant des solutions basées sur des modèles de type LLM (Large Language Models).
La collaboration interdisciplinaire est essentielle, avec des échanges réguliers entre experts techniques et non techniques.
Vous aurez accès à des outils de pointe, notamment des technologies cloud Azure et des frameworks dédiés à l’IA générative.
Une culture de l’amélioration continue favorise la veille technologique et l’adoption de nouvelles pratiques.
Un équilibre entre présence sur site et télétravail est mis en place pour maximiser la flexibilité et la productivité.