DevOps

Description de la mission

Publié le 07/02/2025
Missions et responsabilités
En intégrant notre équipe dédiée aux plateformes de données et d’analytique, vous serez impliqué(e) dans diverses activités :
Conception et amélioration d’une plateforme dédiée à l’analyse et à la gestion des données.
Mise en place et évolution des infrastructures cloud à travers des solutions d’Infrastructure as Code.
Administration et supervision d’un environnement Kubernetes.
Développement de microservices en Python et C#.
Création et optimisation de pipelines d’automatisation du déploiement.
Veille au bon fonctionnement opérationnel de la plateforme data.
Rédaction et mise à jour de la documentation utilisateur.
Profil du candidat
Issu(e) d’une formation supérieure en informatique (Bac+5 ou équivalent), vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la gouvernance, à la sécurité et à la réglementation des données.
Compétences attendues :
Expérience confirmée sur des environnements cloud (Azure et/ou AWS), en particulier sur les services de stockage et de gestion des données (ex : Data Lake, S3).
Développement d’applications web et maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel.
Connaissance des principes du software craftsmanship.
Familiarité avec les méthodes Agiles et les pratiques DevSecOps.
Compréhension des mécanismes de valorisation et d’exploitation des données.
Capacité à interagir efficacement avec différents interlocuteurs et à proposer des solutions adaptées.
Curiosité technique et volonté d’apprentissage continu.
Description de l‘entreprise
Langages et outils : Python, Terraform, .NET => impératif
Outils de gestion et CI/CD : GitHub, GitHub Actions
Cloud et services associés :
Azure : Kubernetes (AKS), Data Lake, Data Factory, Web Apps, réseau (VNET, NSG, etc.) => impératif
AWS : Kubernetes (EKS), stockage S3, conteneurs (ECS), gestion réseau (VPC, NSG), serverless (Lambda) => impératif
Databricks : Unity Catalog, gestion des clusters, PySpark => impératif
Méthodologie : Agile (Scrum)
Domaines d’expertise complémentaires : Ingénierie des données, gestion et gouvernance des données
Langues requises : Français et anglais