Développeur Python Sénior

Description de la mission

Publié le 18/12/2024
Nous recherchons un(e) Développeur Python Sénior pour intégrer une équipe dédiée à la modélisation des contrats et à la gestion des risques dans le secteur de l’énergie. Vous participerez activement au développement et à la maintenance de modules critiques tels que la gestion des contrats, le pricing, le tradefeed, le P&L et le risk management.
Vos missions principales :
Monter en compétence sur les traitements et applications existantes.
Analyser les besoins métiers, rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques.
Proposer des solutions techniques adaptées et optimales.
Concevoir, développer et tester des évolutions (codage, gestion des erreurs, scalabilité, sécurité).
Implémenter des tests automatisés pour assurer la qualité des livrables.
Participer aux travaux de migration de données et optimiser les performances des systèmes.
Contribuer à la maintenance corrective et évolutive des applications.
Travailler en étroite collaboration avec les Business Analysts, le Product Owner (PO), et les métiers.
Documenter les développements (manuel d’utilisation, documentation technique).
Assurer un support aux utilisateurs et monitorer la production (gestion proactive et réactive des incidents).
Livrables attendus :
Spécifications techniques détaillées.
Développements informatiques conformes aux besoins.
Tests automatisés et documentation associée.
Mise en production des développements.
Tableaux de bord d’activité.
Profil du candidat
Expérience significative en développement Python, idéalement sur des projets complexes.
Solide expertise en architecture logicielle, conception et optimisation des performances.
Maîtrise des outils et pratiques de développement modernes (CI/CD, tests automatisés, sécurité).
Capacité à comprendre les enjeux métiers et à proposer des solutions adaptées.
Excellente communication en français et en anglais.
Description de l‘entreprise
Langages et frameworks : Python 3, API Rest.
Architecture et outils : Design patterns, Kubernetes.
Base de données : SQL (requêtage, modélisation).
Méthodologies : Agile (Scrum).
Connaissances métiers :
Produits financiers (Futures, Options, Forwards, Swaps).
Cycle de vie des transactions (trade lifecycle).
Pricing, gestion des transactions (Trade Management), analyse de P&L.