Développeur Data Engineer – Traitement et Calcul de Données Financières

Description de la mission

Publié le 28/11/2024
Nous recherchons un Développeur Data Engineer pour contribuer au développement, à l’adaptation, et à l’amélioration des processus d’intégration, de traitement et de calcul des données dans le cadre d’une application dédiée à la valorisation et à l’ajustement de la Fair Value. Cette application repose sur une architecture distribuée basée sur Hadoop et intègre également une interface utilisateur (IHM) pour le paramétrage, la consultation des données et le monitoring.
Ce système, utilisé pour traiter des volumes massifs de données financières, est essentiel pour calculer la Fair Value des instruments financiers, leur observabilité et leur matérialité. Ces calculs s’appuient sur diverses données, notamment :
Les sensibilités.
Les chocs de données de marché.
Le risque de contrepartie.
Les données concernent un large éventail d’actifs, de positions, de trades et de paramètres, couvrant plusieurs régions (Paris, New York, Asie) et consolidées à partir de multiples sources de données.
Développer et optimiser les processus d’intégration et de traitement de données volumineuses sur une architecture distribuée (Hadoop).
Implémenter les calculs complexes nécessaires pour déterminer la Fair Value, l’observabilité et la matérialité des instruments financiers.
Adapter les processus existants pour répondre aux évolutions fonctionnelles ou réglementaires.
Concevoir et intégrer des fonctionnalités dans l’interface utilisateur permettant le paramétrage, le monitoring et la consultation des données.
Travailler sur la performance et l’ergonomie de l’IHM pour améliorer l’expérience utilisateur.
Manipuler des données provenant de multiples sources : instruments financiers, trades, positions, market data, sensibilités, chocs et ajustements.
Garantir l’intégrité, la fiabilité et la traçabilité des données traitées et calculées.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et spécifications des utilisateurs finaux.
Assurer le support technique et fonctionnel pour garantir le bon fonctionnement de l’application.
Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.
Profil du candidat
Expertise en développement sur Hadoop et outils associés (HDFS, YARN, Hive, Spark).
Solides compétences en programmation (Scala, Python ou Java).
Bonne maîtrise de la gestion et du traitement des données volumineuses (Big Data).
Expérience avec les bases de données relationnelles et distribuées.
Connaissances en développement d’IHM pour des applications d’entreprise.
Sensibilité aux problématiques de finance de marché, en particulier sur les notions de Fair Value, observabilité et matérialité.
Bac+5 minimum (école d’ingénieur ou équivalent universitaire) avec une spécialisation en informatique, data engineering ou finance quantitative.
Minimum 3 ans d’expérience en développement d’applications Big Data, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.
Rigueur et capacité à traiter des problématiques complexes.
Autonomie et esprit d’initiative pour proposer des solutions adaptées.
Aisance relationnelle pour travailler avec des équipes pluridisciplinaires.
Curiosité et intérêt pour les domaines liés à la finance et aux risques.
Description de l‘entreprise
Télétravail partiel.