Data scientist – SNUM BercyHub 11406 – H/F

Description de la mission

En tant que Data Scientist au sein du BercyHub, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation des données du Ministère de l’Economie et des Finances. Vous serez responsable de l’analyse, de l’interprétation et de la visualisation des données afin de fournir des informations précieuses aux administrations. Votre travail contribuera à améliorer l’efficacité, la transparence et l’efficacité des services publics.
Responsabilités principales :
– Analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données volumineux provenant de diverses sources au sein de l’administration publique. Utiliser des techniques statistiques et des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs.
– Modélisation prédictive : Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour anticiper les tendances, évaluer les risques et identifier les opportunités d’amélioration des services publics. Utiliser des techniques telles que la régression, les arbres de décision, les réseaux neuronaux, etc. Vous pourrez être amené à expérimenter sur des Large Language Models (LLM) dans le cadre de la transformation numérique de l’administration.
– Visualisation des données : Créer des tableaux de bord interactifs, des graphiques et des visualisations attrayantes pour présenter de manière claire et compréhensible les résultats de l’analyse des données. Collaborer avec les parties prenantes pour identifier les besoins de visualisation et produire des rapports périodiques.
– Collaboration interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, notamment des experts en politiques publiques, des chercheurs et des analystes. Participer à des réunions, des groupes de travail et des projets transversaux pour fournir des informations basées sur les données.
Exigé :
– Diplôme universitaire dans un domaine pertinent tel que les statistiques, les mathématiques, l’informatique ou l’économie.
– Expérience professionnelle en tant que Data Scientist, de préférence dans un contexte lié à l’administration publique.
– Maîtrise des techniques statistiques, de l’apprentissage automatique et de la modélisation prédictive.
– Compétences avancées en programmation, notamment avec des langages tels que Python, R ou SQL.
– Capacité à travailler avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou D3.js (nous utilisons Superset).
– Excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité de présenter des résultats complexes de manière claire et accessible.
Souhaité :
– Des connaissances et de l’expérience sur les Large Language Models (LLM) sont un gros plus.
– Connaissance des réglementations en matière de protection des données, de la vie privée et des bonnes pratiques de gouvernance des données.