Data Scientist NLP

Description de la mission

Publié le 09/05/2024
Pour renforcer l’équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l’Innovation du client, nous cherchons un.e data scientist avec les compétences suivantes :
Data science :
1. Forte expertise sur le domaine du NLP
2. Maîtrise des techniques d’apprentissage automatique (Machine learning)
3. Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas
4. Une expérience en traitement automatique du signal audio sera appréciée
5. Une appétence pour la veille technologique
Software/data engineering :
1. Parfaite maîtrise de Python
2. Appétence pour les travaux de préparation de données
3. Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI
4. Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée
Soft skills :
1. Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires
2. Un réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l’équipe et aux parties prenantes.
3. Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.).
Les projets sur lequels elle/il pourrait être amené à travailler sont, par exemple : la classification de contenus audio, la conception d’un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript, l’optimisation d’un moteur de recherche sémantique fait maison, la détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d’extraits.
Aspect primordial : nous cherchons quelqu’un de très autonome et très bon communiquant pour être à l’aise dans une équipe de R&D et sur des travaux très exploratoires.
Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés.
La personne doit avoir au moins 2 ans d’expérience en data science, avec une partie importante en NLP. Nous préférons une grande motivation pour le sujet plus qu’une séniorité.
Dernière précision : nous ne prendrons pas de profils qui n’ont pas une expérience en NLP
Profil du candidat
Pour renforcer l’équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l’Innovation du client, nous cherchons un.e data scientist avec les compétences suivantes :
Data science :
1. Forte expertise sur le domaine du NLP
2. Maîtrise des techniques d’apprentissage automatique (Machine learning)
3. Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas
4. Une expérience en traitement automatique du signal audio sera appréciée
5. Une appétence pour la veille technologique
Software/data engineering :
1. Parfaite maîtrise de Python
2. Appétence pour les travaux de préparation de données
3. Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI
4. Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée
Soft skills :
1. Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires
2. Un réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l’équipe et aux parties prenantes.
3. Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.).
Les projets sur lequels elle/il pourrait être amené à travailler sont, par exemple : la classification de contenus audio, la conception d’un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript, l’optimisation d’un moteur de recherche sémantique fait maison, la détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d’extraits.
Aspect primordial : nous cherchons quelqu’un de très autonome et très bon communiquant pour être à l’aise dans une équipe de R&D et sur des travaux très exploratoires.
Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés.
La personne doit avoir au moins 2 ans d’expérience en data science, avec une partie importante en NLP. Nous préférons une grande motivation pour le sujet plus qu’une séniorité.
Dernière précision : nous ne prendrons pas de profils qui n’ont pas une expérience en NLP
Description de l‘entreprise
Pour renforcer l’équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l’Innovation du client, nous cherchons un.e data scientist avec les compétences suivantes :
Data science :
1. Forte expertise sur le domaine du NLP
2. Maîtrise des techniques d’apprentissage automatique (Machine learning)
3. Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas
4. Une expérience en traitement automatique du signal audio sera appréciée
5. Une appétence pour la veille technologique
Software/data engineering :
1. Parfaite maîtrise de Python
2. Appétence pour les travaux de préparation de données
3. Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI
4. Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée
Soft skills :
1. Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires
2. Un réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l’équipe et aux parties prenantes.
3. Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.).
Les projets sur lequels elle/il pourrait être amené à travailler sont, par exemple : la classification de contenus audio, la conception d’un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript, l’optimisation d’un moteur de recherche sémantique fait maison, la détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d’extraits.
Aspect primordial : nous cherchons quelqu’un de très autonome et très bon communiquant pour être à l’aise dans une équipe de R&D et sur des travaux très exploratoires.
Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés.
La personne doit avoir au moins 2 ans d’expérience en data science, avec une partie importante en NLP. Nous préférons une grande motivation pour le sujet plus qu’une séniorité.
Dernière précision : nous ne prendrons pas de profils qui n’ont pas une expérience en NLP
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