Data Engineer IA & GenAI

Description de la mission

Publié le 27/12/2024
Contexte:
Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus ( IA & GenAI). Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une missions en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS.
MISSIONS :
• Développement de la plateforme de micro-services AWS
• Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias
• Gestion de la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données
• Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média
• Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées
• Maintenir et optimiser des systèmes de données existants
Profil du candidat
Niveau d’expertise attendu :
Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé)
Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu.
Expériences requises :
• Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT
• Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME
• Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME
• Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME
• Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME
• Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME
• Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kube) : MAITRISE
• Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME
• Travail collaboratif
• Expérience en communication Agile : MAITRISE
• Connaissance de l’environnement d’intérêt général
• Maîtrise de la communication relationnelle
• Gestion des conflits et situations complexes
• Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits
• Gestion maîtrisée des tâches simultanées et en autonomie