Data Engineer DBT SQL H F

Description de la mission

Rejoignez une task force de Data Engineers au sein d’un grand groupe du secteur de la grande distribution, pilotant des projets stratégiques majeurs liés à l’optimisation du pricing, de l’assortiment, des planogrammes personnalisés et des systèmes d’assistance augmentée. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne, travaillerez avec DBT et SQL sur des volumes de données massifs, et contribuerez à la transformation analytique du groupe.

Au cœur de cette mission, vous participerez à la construction et l’évolution d’une plateforme de données moderne, en garantissant l’excellence technique, la scalabilité et la maintenabilité des architectures déployées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de Data Scientists et d’Analytics Engineers, dans une approche agile et itérative, au sein d’une communauté Data active et engagée.

Le contexte est celui d’une transformation data stratégique majeure : le groupe s’appuie massivement sur l’analytique, le machine learning et les systèmes agentiques pour optimiser ses opérations métier et créer de la valeur différenciée. Votre expertise sera déterminante pour soutenir cette ambition.

Responsabilités :
– Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité, leur maintenabilité et leur évolutivité
– Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour transformer et manipuler des bases de données à très grande échelle
– Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l’équipe, en assurant leur stabilité et leur performance
– Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l’exploration, l’industrialisation et le déploiement de leurs modèles analytiques et prédictifs
– Garantir l’application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés, versioning) au sein de l’équipe
– Participer activement à la communauté Data de la plateforme : partage de connaissances, tech talks, veille technologique et montée en compétences collective

Télétravail : 2 jours par semaine
Localisation : Massy