DATA ENGINEER DATABRICKS POWER BI SENIOR

Description de la mission

Publié le 11/02/2025
Contexte :
En tant que DATA ENGINEER spécialisé en traitement de données, vous intégrerez une équipe pour concevoir, réaliser, suivre et intégrer des travaux autour de la valorisation de la donnée.
MISSIONS
• Étude et rédaction d’US, en particulier sur des sujets liés à la data.
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement (utilisation de git, lisibilité du code, tests, intégration continue).
• Fournir une vision complète des solutions data pour le programme.
• La maitrise de DATABRICKS est impérative
Résultats attendus et/ou livrables
• Documentation et spécifications des développements à réaliser. La présentation interactive avec Power BI est à privilégiée
• Analyse de données
• Développements DATABRICKS
• Schéma d’architecture data en lien avec les besoins
• Rapports d’avancement :
o Rapports hebdomadaires et mensuels sur l’état d’avancement du projet et des livrables, les points bloquants, les risques et les actions correctives.
o Indicateurs associés propres au projet.
• Documentation technique :
o Documentation complète des solutions techniques mises en œuvre.
Profil du candidat
Aptitudes et compétences
Savoirs faire :
• Un bon sens de l’organisation afin de participer activement à l’animation des équipes en relation avec les métiers, la MOA SI, les équipes de delivery
• Bonne connaissance de l’architecture et services Cloud AZURE
• Analyse de données
• Une connaissance des outils de gestion de projet agile, idéalement de Jira
• Un bon niveau de connaissances sur le fonctionnement des outils DATA
AZURE est important afin de faciliter l’appropriation de l’éco système.
• Une expérience significative sur Databricks et Power BI
• Une bonne maitrise des outils bureautiques sera indispensable au quotidien
(Office 365 : Powerpoint, Word, Excel, SharePoint, Outlook)
Savoirs être :
• Ecoute active et savoir être diplomate en temps voulu
• Bon relationnel, tant avec les services internes qu’avec les parties prenantes externes
• Autonomie
• Agilité
• Organisation et esprit de synthèse
• Aisance dans l’expression écrite et orale
Environnement technique
Une connaissance avancée dans l’une ou plusieurs des technologies ci-dessous est recommandée pour être à même de faire le lien entre les besoins métiers et la réalisation technique.
• SGBDR : PostgreSQL
• ETL : Databricks
• REPORTING : Power BI
• USINE LOGICIELLE : GitLab, Jenkins, Artifactory, Harbor
• SYSTEME : Windows, Linux (Ubuntu, RedHat …), Kubernetes
• LANGAGE : SQL, SQL LOADER, Script KSH, Java / Groovy, Javascript /
Angular, Python
• ORDONNANCEMENT : VTOM, Step Function
• SUPERVISION : Datadog, Kibana, Grafana
• OUTILS : ServiceNow, Jira, Trello
Par ailleurs, les niveaux d’expérience minimum suivant seront exigés, une préférence sera portée au profil ayant connaissance du contexte procédure, process, organisation…) :
• Plus de 5 ans sur le développement Databricks et Power bi