Compétences techniques :
Framework Big Data & Langage :
Spark – spark streaming et batch (requis),
SQL (requis)
Kafka (apprécié)
java (apprécié)
scala (apprécié)
shell (apprécié)
Ecosystème Big Data :
Stack Hadoop Cloudera (fortement apprécié)
Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB)
DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana
Scrum (cadre agile entreprise)
Apprécié : Outil de Data Visualisation : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau)
Compétences humaines :
Requis :
Autonomie,
Adaptabilité,
Bonne communication / Pédagogue / Vulgarisation Data pour des équipes métiers
Force de proposition,
Sait challenger les besoins et comprend le sens métier des travaux menés
5 à 10 ans d’exp.
Paris 12ème
3 jours sur site
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