Data Engineer AWS

Description de la mission

Objectif :
Nous cherchons un Data Engineer sur AWS (Cloud et on-premise) pour améliorer le data warehouse et la mise en place de reporting avec les métiers (retail)

Responsabilités :
Créer et maintenir les pipelines de données sur AWS.
Développer des interconnexions entre les systèmes Cloud et on-premise.
Concevoir et implémenter des solutions de datalake et de data warehouse.
Assurer la qualité des données et fournir des rapports pertinents.
Collaborer avec les métiers pour répondre à leurs besoins en matière de reporting et de dataviz.
Industrie cible : Distribution et Retail.

Compétences requises :
Expérience avec AWS, en particulier AWS Glue pour l’intégration des données.
Connaissance d’Amazon Q ou de tout autre outil pertinent d’OpenAI pour le traitement des données.
Maîtrise de AWS Dataviz pour la création de rapports et de visualisations.
Compétences avancées en Python pour le développement de solutions de traitement de données.
Familiarité avec Apache Airflow pour l’orchestration des tâches et des workflows.
Capacité à travailler efficacement dans un environnement Cloud et on-premise.
Compréhension des besoins spécifiques du secteur de la distribution et du retail en matière de données.

Technologies utilisées :
AWS (Cloud et on-premise), AWS Glue.
Outil d’OpenAI pour le traitement des données (comme Amazon Q).
Python pour le développement.
Apache Airflow pour l’orchestration des tâches.
Autres outils potentiels : Kik, etc.

Durée de la mission : 6 mois.
Localisation/télétravail : 3 jours par semaine (Paris/Ile de France)
Possibilité full remote