Data Engineer

Description de la mission

Publié le 04/12/2024
Dans le cadre de son plan stratégique, une entreprise internationale poursuit son développement en exploitant la donnée et les APIs pour apporter davantage de valeur à ses clients et partenaires, notamment sur le marché du crédit à la consommation.
Pour relever ces défis, l’équipe IT renforce ses compétences en mobilisant des experts capables d’intervenir sur des domaines variés : Datawarehouse, Datalab, Sécurité Financière, Automobile, Risques, etc. L’objectif est de structurer et faire évoluer les solutions techniques tout en accompagnant les entités locales dans leurs projets.
MISSIONS PRINCIPALES :
Participation à l’industrialisation du socle technologique Data & API :
– Mise en œuvre et évolution des capacités techniques ;
– Création de composants génériques pour faciliter le développement ;
– Amélioration et migration vers de nouveaux socles (Snowflake, AWS) ;
– Support aux équipes locales (IT) en phase de cadrage et de build.
Expertise technique :
– Analyse des besoins métiers et proposition de solutions adaptées ;
– Veille technologique et alignement des solutions avec les normes techniques ;
– Documentation des assets pour garantir leur maintenance et réutilisation.
Développement et support :
– Développement de composants facilitant les flux de données (Talend, Java, Python…) ;
– Gestion du support technique niveau 3 ;
– Suivi des migrations et optimisation des processus.
Monitoring et amélioration des flux Datawarehouse :
– Mise en place d’un système de monitoring centralisé ;
– Suivi des performances des outils et des bases de données (Vertica, Oracle, Snowflake).
ACTIVITÉS ET LIVRABLES :
– Référent technique pour plusieurs applicatifs ;
– Support technique pour les outils DevOps (GitLab, Jenkins, Kubernetes, etc.) ;
– Coordination avec les sous-traitants et validation des livrables ;
– Reporting et suivi des projets auprès des équipes et des responsables.
Profil du candidat
COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES :
– Expertise en ETL (Talend) et DevOps (GitLab, Jenkins, Kubernetes) ;
– Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (Oracle, Snowflake, Vertica) ;
– Connaissance des technologies cloud (AWS, Docker) et des outils de monitoring (ELK, Grafana) ;
– Expérience sur des outils de data exploration (Dataiku, Jupyter, SAS).
Description de l‘entreprise
Vous intégrerez une équipe dynamique et collaborative, évoluant dans un environnement axé sur l’innovation et l’amélioration continue, offrant ainsi un cadre idéal pour réussir et s’épanouir en tant que Senior Data Engineer.