Data Engineer

Description de la mission

Publié le 29/11/2024
Nous recherchons un Data Engineer expérimenté (+4 ans) pour rejoindre une mission stratégique d’un an au sein d’une grande organisation bancaire.
? Lieu : Nantes, avec 3 jours de présence sur site par semaine.
? Dates : Début le janvier 2025, fin le décembre 2025.
Concevoir et développer des architectures techniques robustes.
Tester, déployer et garantir la stabilité des solutions en production.
Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue (qualité du code).
Contribuer aux pratiques et outils de Machine Learning.
Techniques :
Spark (streaming et batch), Kafka, Java.
PySpark/Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib).
Stack Hadoop Cloudera : HDFS, Hive, HBase, Phoenix.
DevOps : GIT, Jenkins, ELK, Grafana, SonarQube.
Voici une proposition d’offre adaptée pour une plateforme qui ne permet pas de liens directs :
[Data Engineer – Mission Freelance à Nantes – Janvier à Décembre 2025]
Nous recherchons un Data Engineer expérimenté (4 à 7 ans) pour rejoindre une mission stratégique d’un an au sein d’une grande organisation bancaire.
? Lieu : Nantes, avec 3 jours de présence sur site par semaine.
? Dates : Début le 06 janvier 2025, fin le 31 décembre 2025.
Disponibilité : 5 jours par semaine, possibilité d’interventions le samedi.
Vous intégrez la Squad DATA ESG, une équipe agile (Scrum) de 8 personnes, dédiée aux projets de finance durable et aux enjeux réglementaires et commerciaux. En tant que Data Engineer, vous serez impliqué dans :
90% Data Engineering : développement sur la stack Cloudera, manipulation des données via la plateforme ZEBRA (Big Data).
10% Data Science : contribution à la création de modèles Machine Learning pour des données ESG et énergétiques.
Concevoir et développer des architectures techniques robustes.
Tester, déployer et garantir la stabilité des solutions en production.
Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue (qualité du code).
Contribuer aux pratiques et outils de Machine Learning.
Profil du candidat
Techniques :
Spark (streaming et batch), Kafka, Java.
PySpark/Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib).
Stack Hadoop Cloudera : HDFS, Hive, HBase, Phoenix.
DevOps : GIT, Jenkins, ELK, Grafana, SonarQube.
Méthodologies : Agile/Scrum.
Humaines :
Apprentissage continu et adaptabilité.
Esprit d’équipe et communication efficace.
Pugnacité et force de proposition pour résoudre des problématiques complexes.
Si vous êtes motivé(e) à relever ce défi et souhaitez contribuer à des projets à fort impact, envoyez-nous votre candidature dès maintenant ! 🙂
Description de l‘entreprise
Méthodologie Agile, Team 8 personnes avec PO, Scrum.