Data Architecte MLOPS

Description de la mission

Publié le 12/11/2024
Prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance des services d´ingénierie technique pour le pôle en charge du cloud IBM, notamment dans ´architecture & design des couches techniques basses. L´objectif principal est assurance de l’ hybridation au cloud IBM ainsi qu’ autres fournisseurs au futur, et assurance de la cohésion entre le backend (Datalab Platform) et les produits
Les missions sont :
– Définition, assurance et déploiement des architecture intimes des produits;
– Définition, assurance et priorisation des produits;
– Définition et assurance de la roadmap Produit;
– Déploiement des solutions;
– Participation au support des services construits, selon le principe « You Make it You Run it »;
– Acceleration du développement de produits data dans le cloud. (calculs distribués, datascience, ETL, datahubs);
– Création des services de terraformation des clouds internes/externes;
– Création des pipelines de deploiements;
– Sécurisation de tous les produits et services (MFA , encryption, etc).
Connaissances techniques essentielles:
– Bon background dans les infrastructures legacy serveurs/storage;
– Haut niveau d’expertise en DEVOPS (Gitlab /ArgoCD/ Terraform / Ansible /Vault);
– Expertise en cloud native infrastructures: Kubernetes/ Openshift dans des environnements « statefull »;
– Experience significative dans un cloud provider publique
– Construction des SAAS data clé en main vu des utilisateurs groupe à partir de comptes cloud « natif »
– Haut niveau d´expertise dans beaucoup de technologies différentes.
Profil du candidat
Les missions sont :
– Définition, assurance et déploiement des architecture intimes des produits;
– Définition, assurance et priorisation des produits;
– Définition et assurance de la roadmap Produit;
– Déploiement des solutions;
– Participation au support des services construits, selon le principe « You Make it You Run it »;
– Acceleration du développement de produits data dans le cloud. (calculs distribués, datascience, ETL, datahubs);
– Création des services de terraformation des clouds internes/externes;
– Création des pipelines de deploiements;
– Sécurisation de tous les produits et services (MFA , encryption, etc).
Connaissances techniques essentielles:
– Bon background dans les infrastructures legacy serveurs/storage;
– Haut niveau d’expertise en DEVOPS (Gitlab /ArgoCD/ Terraform / Ansible /Vault);
– Expertise en cloud native infrastructures: Kubernetes/ Openshift dans des environnements « statefull »;
– Experience significative dans un cloud provider publique
– Construction des SAAS data clé en main vu des utilisateurs groupe à partir de comptes cloud « natif »
– Haut niveau d´expertise dans beaucoup de technologies différentes.
Description de l‘entreprise
milieu bancaire