Publié le 06/01/2025
Dans un contexte de digitalisation croissante et de besoin d’optimisation des processus de décision, notre client souhaite moderniser son infrastructure de données pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la qualité des analyses décisionnelles. Ce projet s’articule autour de trois initiatives clés : la refonte du datawarehouse local, l’intégration des données de crédit dans un modèle groupe unifié, et la mise en place des fondations data robustes.
Organisation : Le service est organisé en mode Agile et a pour but l’intégration technique des sujets de Data Gouvernance. Le collaborateur sera directement rattaché à ce service et travaillera en étroite collaboration avec l’ensemble des intervenants.
Objectifs de la prestation :
Valider les architectures et les flux pour les Data Products Finance.
Analyser l’état actuel de l’architecture pour la chaîne Finance et identifier les Golden Data Sets requis.
Concevoir le nouveau datamart Finance Rentabilité.
Proposer une future architecture pour la chaîne Finance.
Développer un plan de migration réaliste.
Synchroniser les acteurs et assurer leur disponibilité.
Communiquer les actions au Lead Data Architect.
Définir et surveiller les schémas des Golden Datasets avec les SMI.
Mettre en place les briques techniques essentielles pour le management de la plateforme Data.
Profil du candidat
Séniorité :
8 ans d’expérience minimum.
Compétences générales :
Maîtrise de SQL.
Excellente maîtrise de la modélisation conceptuelle des bases de données.
Connaissance approfondie des domaines fonctionnels bancaires (Comptabilité, Crédit, Opération).
Expérience professionnelle significative dans le monde bancaire.
Compétences techniques souhaitables :
Maîtrise de Python et Spark.
Expertise avec Azure DevOps.
Connaissance d’Airflow.
Maîtrise de dbt (data build tool).
Utilisation d’Erwin Data Modeler.
Informations complémentaires :
Mission : Longue.
Localisation : Paris, 75000.
Démarrage : Début février 2024.
Si vous êtes passionné par l’optimisation des infrastructures de données et prêt à relever ce défi, nous serions ravis de recevoir votre candidature!
Il n'y a pas d'offres.
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