Data Analyst Localisation Marseille

Description de la mission

Data Analyst Localisation : Marseille Connaissances des outils de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, Qlik)
• Bonne compréhension des environnements Cloud, data pipelines et API
Expérience requise : 3 à 6 ans
Langues : Français & Anglais courant requis
Méthodologie : Agile – SCRUM

Contexte du poste :
Dans le cadre de projets data stratégiques à fort impact, nous recherchons un(e) Data Analyst
expérimenté(e) pour piloter, analyser et accompagner la livraison de projets data & analytics
dans un environnement agile et international.
Vous interviendrez sur des projets innovants de type MFaaS, migration Cloud (WallE/Robo), en
lien avec les équipes techniques, les métiers (ingénierie financière, direction produit) et les
parties prenantes internes/externes.
Missions principales :
• Prise en charge du projet dans son intégralité, de la phase de spécifications au
déploiement, en passant par les phases de développement, recette et go-live, dans un
cadre Agile (SCRUM).
• Suivi de la conception du projet :
o Recueil du besoin client
o Rédaction des spécifications fonctionnelles
o Découpage en lots fonctionnels
o Définition des livrables, tests utilisateurs
o Création et suivi des KPIs de succès
• Pilotage quotidien du projet :
o Animation des daily meetings et sprint plannings
o Priorisation du backlog de fonctionnalités
o Coordination avec les équipes projet
• Collaboration avec les équipes techniques :
o Participation aux ateliers techniques
o Échanges avec les équipes d’ingénierie financière et Gambit
o Suivi des tickets, recette fonctionnelle et technique
• Phase de déploiement et suivi post-livraison :
o Suivi des livraisons BAU
o Documentation des évolutions
o Référent projet sur MFaaS
o Suivi de la migration Cloud du projet WallE/Robo
Profil recherché :
• 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou Business Analyst Data
• Expérience avérée dans la gestion de projets data en environnement agile
• Connaissances des outils de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, Qlik)
• Bonne compréhension des environnements Cloud, data pipelines et API
• Capacité à travailler en transversal avec des équipes techniques et métier
• Excellent relationnel, autonomie, rigueur et esprit d’analyse
• Anglais courant indispensable (oral et écrit)