AI Engineer – Hybrid – Brussels

Description de la mission

Publié le 11/09/2024
– Connaissance de la plateforme AWS pour le déploiement et la gestion de systèmes d’IA/ML à l’échelle.
– Posséder la conception, la construction, la révision et le déploiement du produit et guider l’équipe.
– Expérience dans le développement et le déploiement de pipelines de données basés sur le cloud à l’aide d’outils AWS tels que Glue, Lambda, NoteBook, S3 et OpenSearch, etc.
– Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java, C/C++.
– Expérience dans la conception / le déploiement de LLM, en particulier dans AWS Bedrock.
– Solides compétences techniques en apprentissage automatique et en apprentissage profond
– Expérience en ingénierie logicielle dans la construction de systèmes de ML de production
– Compétences en science des données dans le traitement des données, la modélisation, l’évaluation.
– Capacité à communiquer clairement des concepts techniques
– Connaissance du domaine des sciences de la vie – avantage supplémentaire
– Résolution créative de problèmes et identification de nouvelles opportunités
– Compréhension des priorités de l’entreprise et communication de la valeur de l’IA
Profil du candidat
– Connaissance de la plateforme AWS pour le déploiement et la gestion de systèmes d’IA/ML à l’échelle.
– Expérience dans le développement et le déploiement de pipelines de données basés sur le cloud à l’aide d’outils AWS tels que Glue, Lambda, NoteBook, S3 et OpenSearch, etc.
– Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java, C/C++.
– Expérience dans la conception / le déploiement de LLM, en particulier dans AWS Bedrock.
– Solides compétences techniques en apprentissage automatique et en apprentissage profond
– Expérience en ingénierie logicielle dans la construction de systèmes de ML de production
– Compétences en science des données dans le traitement des données, la modélisation, l’évaluation.
– Capacité à communiquer clairement des concepts techniques
– Connaissance du domaine des sciences de la vie – avantage supplémentaire
– Résolution créative de problèmes et identification de nouvelles opportunités
– Compréhension des priorités de l’entreprise et communication de la valeur de l’IA
– Maîtrise du développement et de l’administration de la base de données graphique Amazon Neptune, y compris la modélisation des données, l’optimisation des requêtes, le réglage des performances, la sauvegarde et la récupération, etc.
– Familiarité avec les concepts et les cadres de données graphiques, tels que RDF, SPARQL, Gremlin, GraphML, etc.
– Avoir une forte expertise et expérience dans les services AWS, tels que Neptune, S3, Lambda, Glue, OpenSearch, NoteBook, API Gateway, CloudFormation, CloudWatch, IAM, etc.
– Expérience dans l’optimisation des performances, la surveillance et le dépannage d’Amazon Neptune.
– Expérience dans l’utilisation d’outils et de méthodologies DevOps, tels que Git, Jenkins, CI/CD, etc.
Description de l‘entreprise
– Connaissance de la plateforme AWS pour le déploiement et la gestion de systèmes d’IA/ML à l’échelle.
– Expérience dans le développement et le déploiement de pipelines de données basés sur le cloud à l’aide d’outils AWS tels que Glue, Lambda, NoteBook, S3 et OpenSearch, etc.
– Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java, C/C++.
– Expérience dans la conception / le déploiement de LLM, en particulier dans AWS Bedrock.
– Solides compétences techniques en apprentissage automatique et en apprentissage profond
– Expérience en ingénierie logicielle dans la construction de systèmes de ML de production
– Compétences en science des données dans le traitement des données, la modélisation, l’évaluation.
– Capacité à communiquer clairement des concepts techniques
– Connaissance du domaine des sciences de la vie – avantage supplémentaire
– Résolution créative de problèmes et identification de nouvelles opportunités
– Compréhension des priorités de l’entreprise et communication de la valeur de l’IA
– Maîtrise du développement et de l’administration de la base de données graphique Amazon Neptune, y compris la modélisation des données, l’optimisation des requêtes, le réglage des performances, la sauvegarde et la récupération, etc.
– Familiarité avec les concepts et les cadres de données graphiques, tels que RDF, SPARQL, Gremlin, GraphML, etc.
– Avoir une forte expertise et expérience dans les services AWS, tels que Neptune, S3, Lambda, Glue, OpenSearch, NoteBook, API Gateway, CloudFormation, CloudWatch, IAM, etc.
– Expérience dans l’optimisation des performances, la surveillance et le dépannage d’Amazon Neptune.
– Expérience dans l’utilisation d’outils et de méthodologies DevOps, tels que Git, Jenkins, CI/CD, etc.
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