INGENIEUR DEVELOPPEUR DATA SCIENCE AWS

Description de la mission

Publié le 11/11/2024
CONTEXTE
Le client cherche un developpeur back-end permettant d’intégrer un modèle de traitement du langage naturel (LLM) à un backend sur AWS. Cette solution doit permettre de déployer des outils conversationnelles et d’analyse de texte en temps réel, tout en bénéficiant des infrastructures d’AWS telles que Lambda pour l’exécution sans serveur, S3 pour le stockage de données massives et EC2 pour des instances dédiées à la puissance de calcul. Le modèle LLM devra interagir avec des microservices backend via des API REST, orchestrés avec le services API Gateway et gérés à travers SageMaker pour le déploiement des modèles d’apprentissage automatique, assurant ainsi une gestion efficace du cycle de vie des modèles en production. L’objectif est de disposer d’une architecture robuste, évolutive et optimisée en termes de coûts.
MISSIONS
• Developpement et maintien des API backend basé sur AWS
• Connection des algorithmes de traitement de Languauge (LLM) au Backend et la
construction de Lambda et d’API REST
• Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes efficaces et évolutifs
• Rester à jour sur les tendances de l’industrie et les meilleures pratiques pour garantir
un code de haute qualité et des performances optimales.
• Contribuer aux revues de code et fournir des commentaires constructifs aux membres
de l’équipe.
Profil du candidat
PROFIL :
Particularités
• Diplôme universitaire en informatique, en traitement de Languauge ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente).
• Solide maîtrise de Node.js pour le développement backend.
• L’expérience avec AWS API REST pour le développement backend est essentielle.
• L’expérience avec LLM sous AWS est essentielle.
Matrise des fonctionnalités de AWS (Sagemaker, S3, …) est un vrai plus.
• Compréhension solide des algorithmes complexes des LLM pour le fine tuning
• Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe.
• Capacité à travailler de manière autonome et à prendre en charge des projets.
• Expérience avec les systèmes de gestion de versions (par exemple, Git) et les flux de
développement collaboratif