Ingénieur en dvlpmt et optimisation d’algorithmes d’IA

  • Type Régie
  • BUDGET Tarif selon profil
  • Durée (mois) 6
  • Pays France
  • Remote NON
  • Offres0
  • Moyenne Tarif selon profil
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Publiée le 1 octobre 2024

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Description de la mission

Nous cherchons un(e) ingénieur(e) en développement et optimisation d’algorithmes d’intelligence artificielle sur cible embarquée pour le CEA DRT/ ist (Direction de la Recherche Technologique).
Ce poste de cadre en CDD de 24 mois est basé sur le site Nano-Innov de Grenoble, Isère (38).
Ce poste est à pourvoir dès que possible.
Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité.

QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ?

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire d’ingénieurs chercheurs, doctorants et post-doctorants et vous travaillerez dans un environnement en relation avec des partenaires industriels et académiques.

– Vous travaillerez sur le développement et l’optimisation des implémentations d’algorithmes innovants d’IA (de l’état de l’art à ceux développés dans le laboratoire), dans le domaine des LLMs (et autres), sur différentes cibles matérielles (e.g., Raspberry Pi, Jetson Nvidia, STM32, etc.), en prenant en compte des contraintes de mémoire, de temps d’exécution, et de consommation électrique.

– Vous développerez des prototypes et des démonstrateurs technologiques en vue de leur transfert vers l’industrie.

– Vous contribuerez aux projets industriels et/ou institutionnels (projet européen ou national) du laboratoire.

– Vous contribuerez à la valorisation de nos technologies en réalisant des publications, des dépôts de brevets, et en rédigeant des documents techniques.

Ce poste pour permettra de :
-D’augmenter votre expertise en programmation, en optimisation des algorithmes d’IA sous contraintes matérielles et de parfaire vos connaissances des plateformes matérielles couramment utilisées dans l’industrie.
-D’interagir avec des experts dans des domaines très variés (logiciel, matériel).
-Contribuer au progrès des algorithmes d’IA, de détection d’anomalies, d’apprentissage continu, etc. développés dans le laboratoire.
-D’avoir accès à des serveurs de calcul et à des plateformes matérielles de toute dernière génération pour mener à bien vos travaux.
-D’être au coeur de l’écosystème IA en France, au sein d’une équipe qui a noué des liens privilégiés avec les principaux acteurs industriels et académiques du domaine.

Compétences Techniques Requises

IAPiraspberry pi

À propos du Donneur d'ordres

Frédérique
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