Data scientist – NLP sur documents médicaux

Description de la mission

Aperçu rapide
Vous trouverez de nombreux détails de cette offre ci dessous. Pour résumer, en vous engageant sur ce poste vous allez:
Être impliqué sur un projet de recherche dénommé GRO2M visant à travailler sur l’amélioration des parcours de soins chirurgicaux urgents
Travailler avec l’équipe Data Science de l’AP-HP et le bloc des urgences de la Pitié-Salpêtrière
Développer des outils de NLP dédiés à l’extraction de multiples variables médicales dans les comptes-rendus d’hospitalisation des patients de l’AP-HP
Présentation de l’Entrepôt des Données de Santé de l’AP-HP
Les données massives de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) contiennent de très nombreuses informations d’intérêt pour améliorer les connaissances médicales et optimiser le système de santé, mais celles-ci sont souvent présentes de manière diffuse (i.e. l’information est déduite à partir de nombreuses données) et non-structurée (i.e. sous la forme de textes, d’images, de signaux). Il apparaît nécessaire de pré-traiter les données à large échelle et à l’aide d’algorithmes de data science dédiés avant de pouvoir répondre aux questions posées par les utilisateurs de l’EDS. Dans l’équipe Data Science, de nombreux algorithmes de Natural Language Processing (NLP) sont en particulier développés, validés et mis en production pour rendre possible l’exploitation des dizaines de millions de comptes rendus cliniques présents dans l’EDS (par exemple , , , , etc.).