Profil de Q kD
Q kD
600.00€ /j
Lead Data Engineer
Disponible le :
11/01/2025
Localisation : Île-de-France, France
Mobilité :
Localisation : Île-de-France, France
Mobilité :
6 années d'expérience
0 missions réalisées
Cloud GCPLangage SQLPython
product owner
0 missions réalisées
Q kD en quelques mots
Lead Data Engineer / Data Product Manager
Professionnel expérimenté avec 6 ans d’expertise dans les secteurs de la banque et de l’assurance, notamment au sein de Bivwak, BNP Paribas CIB, BNP Paribas IFS, et BNP Paribas Personal Finance.
Compétences clés :
Expertise technique : Solide maîtrise de la programmation, des algorithmes, et de la résolution de problèmes complexes.
Cloud computing : Expérience approfondie dans la conception et la mise en œuvre de solutions de stockage et de traitement de données sur des plateformes cloud, notamment GCP et Azure.
Architecture et gestion des données : Approche orientée vers l’optimisation des systèmes de données, en alignement avec les besoins stratégiques des entreprises.
Réalisations :
Conception et déploiement de pipelines de données robustes et scalables pour des environnements cloud hybrides.
Gestion et livraison de projets data-driven, alliant architecture technique et pilotage stratégique.
Expertise avérée dans la mise en œuvre de solutions analytiques et Big Data pour optimiser les performances métier.
Langues
Formation
Ajouter une formation professionnelle à votre profil. (optionnelle)
Engineer degree, Computer Science & Mathematics
Ecole Centrale de Lyon
janvier 2015 - janvier 2019
Portfolio
Ajouter une expérience à votre profil. (optionnelle)
Cirly
Data Analyst
septembre 2016 - mai 2017
FranceProduced a global Blockchain Benchmarking study
Using Blockchain as new concept of trust and traceability to audit and to secure electronic chip market transaction
Bosch
Data Analyst
mai 2017 - août 2017
FrancePricing risk for early warning product
Making a VBA application to store client returns of failure products
BNP Paribas Securities Services
Data Analyst
janvier 2019 - août 2019
FranceProduced dashboards and analytical reports for sales and marketing management, focusing on revenue retention, staffing, and expenses. Designed and implemented a new sales scorecard for BNP Paribas’ sales team, supporting decision-making.
BNP Paribas Bivwak
Platform Engineer
janvier 2019 - janvier 2021
FranceLed the development of BNP Paribas Connect Saas (France Connect like), enabling seamless sharing of customer data within BNP Paribas and its partners, reducing KYC costs and improving customer experience.
Collaborated with internal teams and an external startup to implement Blockchain solutions for customer data management.
Presented technical achievements and progress to business sponsors, gathering feedback to ensure alignment with business goals.
BNP Paribas Personal Finance
Data Engineer
janvier 2021 - décembre 2024
FranceCollaborated closely with the data science team to design and implement robust data pipelines using Databricks, Apache Spark, and Delta Lake for processing and managing large datasets. Leveraged Google Cloud Platform (GCP) services (Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Storage) to build cloud-native data pipelines and improve scalability.
Used Apache Kafka and Google Pub/Sub for real-time data processing and analysis, supporting real-time decision-making for data science use cases.
Contributed to optimizing data models to enhance query speed and efficiency while maintaining data integrity.
Assessed data/AI products deployed across BNP Paribas IFS countries, evaluating product team organization (e.g., presence of Product Owners, backlog management, access to funding). Contributed to identifying innovative use cases leveraging data to improve the customer journey within BNP Paribas IFS.
Automated data pipelines and infrastructure deployment using Cloud Functions, Docker, and Google Kubernetes Engine (GKE), ensuring a scalable and reliable data environment.
Data Engineering & Analytics Tools:
Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Apache Airflow, PySpark, Hadoop, Snowflake
Cloud Platforms:
Google Cloud Platform (GCP): Cloud Storage, Cloud SQL, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions, GKE
Programming & Scripting:
Python (Pandas, NumPy), SQL, Bash
CI/CD & DevOps:
Docker, Git
Data Visualization:
Power BI
