Bonjour ! Je suis Hugo Ehlinger, Data Scientist et Machine Learning Engineer freelance avec 3 ans d’expérience en intelligence artificielle et data science.
🎓 Formation : Diplômé du master Data Science For Business de l’École Polytechnique et HEC Paris, j’ai acquis une solide expertise en analyse de données et en développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle.
💼 Expérience professionnelle :
– Directeur Technique chez Insight Signals pendant 2 ans et demi, j’ai dirigé une équipe de 5 personnes pour concevoir et développer un Jumeau Numérique de Mobilité. Cette plateforme centralise et visualise les données de mobilité pour les collectivités territoriales et intègre un modèle de simulation pour prévoir l’impact des politiques publiques.
– Prototypage et Industrialisation : J’ai une expérience approfondie dans la création de modèles d’IA et leur déploiement sur le Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP)
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Principaux clients :
– Corum l\’Épargne (leader français de la SCPI) : formation de l\’équipe de data analysts au Machine Learning, en particulier les time series et mentoring de deux cas d\’usages validés par le top management
– GroupM (holding d\’agences médias) : formation de l\’équipe de data analysts à l\’univers MLOps sur GCP (déploiement, entraînement continu, etc.)
– TDF (télécom) : formation d\’une dizaine de collaborateurs aux fondamentaux du traitement de données (Python, pandas)
– Notre mission : aider les collectivités locales à concevoir des politiques de mobilités réduisant leur empreinte environnementale.
– Conception et développement un Jumeau Numérique de Mobilité, avec une équipe de 5 data scientists, data engineers et développeurs web. Ce produit centralise et analyse les données de mobilité à l\’échelle d\’un territoire. Il permet aux responsables mobilité d\’utiliser des modèles prédictifs clé en main (IA), afin de prévoir l\’impact de projets politiques divers sur plusieurs KPIs (embouteillages, émissions de CO2 et de particules fines, etc.).
– Principaux clients : Métropole de Toulon, Issy-les-Moulineaux, consortium AI4Cities
– Stack technique : Python, Machine Learning, Airflow, S3, PostgreSQL, Clickhouse, Django, Docker, Kubernetes. Infrastructure : OVH Public Cloud
En mission chez l\’Oréal : Computer Vision pour de la maintenance préventive
– Amélioration de la productivité des usines en éliminant les produits non-conformes directement sur les chaînes de production
– Développement un modèle de Computer Vision non supervisé (auto-encoder). Validation des performances du modèle pour industrialisation (99% précision, 96% recall)
– Stack technique : Tensorflow, AWS EC2
En mission chez Sanofi : data mining pour l\’automatisation de process
– Digitaliser les processus de traçabilité des lots de médicaments
– Data mining pour extraire un format de donnée structuré à partir de documents Word
– Temps de traitement d\’un document divisé par 5
– Stack technique : Python, Flask, AWS S3, AWS EC2
– Lancement d\’une gamme d\’eau filtrée
– Création de la feuille de route “e-commerce responsable”
– Déploiement de machines de recyclage des bouteilles plastique en magasin.
Stratégie, marketing digital, optimisation de supply chain, data analysis
FeelanceDay, date création entreprise 12-05-2017 - Il y a 7 ans, forme juridique : SARL unipersonnelle, noms commerciaux REESK DIGITAL SOLUTION, adresse postale 28 RUE DE LONDRES 75009 PARIS, numéro SIREN : 829739622, numéro SIRET (siège) : 2973962200019, numéro TVA Intracommunautaire : FR28829739622, numéro RCS Paris B 829 739 622, activité (Code NAF ou APE), edition de logiciels applicatifs (5829C)
Nous passerons en revue les rapports du Freelance et du client afin de rendre la meilleure décision. Il faudra 3-5 jours ouvrables pour l’examen après avoir reçu les deux rapports.