Profil de H DO
H DO
Tarif non défini
Junior en Data Analyse à la recherche d'une première expérience en tant que Data Analyst
Disponible le :
03/02/2023
Localisation : France
Mobilité : Mobilité internationale
Localisation : France
Mobilité : Mobilité internationale
0 missions réalisées
Machine LearningMicrosoft Power BIPythonSQLTableau
Analytical Skills
0 missions réalisées
H DO en quelques mots
Bonjour, je m’appelle Haby DIALLO. Je suis Data Analyst et ingénieur chimiste.
Je me présente face à vous aujourd’hui pour démarrer ma carrière professionnelle. Je suis diplômée d’un Master en chimie et cosmétologie que j’ai fait en alternance chez Terre de Couleurs, une entreprise de cosmétique végétale ou j’ai mis en place 6 projets cosmétiques allant du shampoing à la crème visage. Au cours de mes 2 années en tant que formulatrice j’ai pu observer l’abondance de données récoltées par l’entreprise et leurs intérêts dans le secteur de la vente et du marketing d’où ma reconversion dans la Data. J’ai donc choisi de suivre une formation à distance pour apprendre le langage de programmation python, sql et power BI et obtenir l’aspect technique de ce métier. Ce qui me motive dans mon métier est l’aspect d’analyse et la mise en perspective de données chiffrées dans le but de répondre à des objectifs clairs. Mon parcours scientifique m’a permis d’acquérir une capacité d’analyse et de résolution de problèmes que je mets à profit dans mon nouveau rôle de Data Analyst.
Langues
Formation
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Formulatrice cosmétique
UFR Versailles
septembre 2019 - juillet 2021
Data Analyst
DataScientest
septembre 2022 - décembre 2022
Portfolio
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DataScientest
Projet Data Analyst
septembre 2022 - décembre 2022
https://arsenal-dasept22.streamlit.app/Au cours de ma formation de Data Analyst, j\’ai pu effectuer un projet professionnalisant intitulé “Qu’est-il arrivé à Arsenal”. Le but de ce projet était d’expliquer la baisse de niveau de l’équipe anglaise durant la dernière décennie. Pour cela, nous avons analysé les données récoltées sur le site de la Premier League grâce à Python, produit plusieurs DataViz et utilisé du Machine Learning pour prédire le nombre de points à la fin de chaque saison.
