Profil de S HU
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S HU en quelques mots
« Mon expérience dans la gestion de projet en lien avec différents secteurs me permet une compréhension claire des problématiques clients et une adaptation rapide au sein des équipes internes. »
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Langages :
Python, T-SQL, DAX, M
Dataviz :
Power BI, Tableau Software, Matplotlib, Seaborn
MSBI :
SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS)
Web Scraping :
BeautifulSoup, Selenium, Request
Machine Learning :
Scikit-learn
Méthodes :
Agile/Scrum
FORMATION & CERTIFICATIONS
Certification: MCSA: BI Reporting (70-778 Power BI, 70-779 Excel)
SCRUM Master PSM1
2020 :
2019 :
2013 :
2012 :
2011 :
Consultant BI Analytics Microsoft
FITEC
Data Analyst
Wild Code School
Certificate in Economics
Shanghai Normal University Shanghai, Chine
Master Management International American Business School of Paris – groupe IGS Paris
Bachelor in Business Administration
American Business School of Paris – groupe IGS Paris & Los Angeles
LANGUES
Anglais :
Espagnol :
Chinois :
C1
B1
A1
DIVERS
DATATHON Santé 2019 :
Organisé par le groupe Johnson & Johnson dans le but d’apporter des solutions liées à la Data Science dans le domaine médical.
Arrivé 2ème au Défi Immunologie, notre projet visait à proposer un dashboard pour analyser les effets liés au Psoriasis et détecter des corrélations.
Outils: Python, PowerBi, Dataiku
Projet de Soutenance FITEC sur l’analyse de la Criminalité:
-Recueil et Analyse des besoins
-Réalisation d’une solution ETL avec SSIS
-Modélisation d’un modèle tabulaire sur SSAS
-Calcul de mesures DAX
-Création d’un rapport sur Power BI avec démonstration
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
05/2019 – 09/2019
(5 mois)
Startup 10h11 > Data Analyst
Missions :
ü Automatiser l’analyse de tonalité des tweets pour plusieurs entreprises de transport via le machine learning.
ü Développement de scripts de scraping
Environnement Technique : Python, Pandas, Selenium, BeautifulSoup, Scikit-learn, Twitter
02/2019 – 06/2019
(5 mois)
Wild Code School > Data Analyst
Projet Dashboard :
Projet Netflix :
Projet Netflix :
ü Réalisation d’un dashboard à partir d’une base de données sélectionnée sur Kaggle
Environnement Technique : Python, Scikit-learn
ü Développement d’un système de recommandation via machine learning.
Environnement Technique : Python, Scikit-learn
ü Exploration et Nettoyage de base de données Open Food Facts. Proposition de prototype d’application
Environnement Technique : Python, Pandas, Numpy, Sketch
2014 – 2018
(4 ans)
Société Française de Médecine Esthétique > Chef de projet évènementiel
Missions :
ü Relations Clients/Prestataires, gestion logistique, devis et cahier des charges
2013 – 2014
(1 an)
COMEXPOSIUM (Shanghai) > Business Developer
Missions :
ü Etudes de marché pour import d’évènements français.
ü Négociations avec partenaires/prestataires
