Profil de A TR
0 missions réalisées
A TR en quelques mots
« Développeur Big Data spécialisé sur les langages suivants: Scala, Python, Java. Je suis passionné par les technologies Big Data (Spark, Hadoop, Elasticsearch, Kafka) et doté d’une forte capacité de compréhension et d’adaptation »
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Programmation :
Scala, Java, python, R, PHP, Bash, JavaScript, Langage c
Big Data :
Spark, Akka, Kafka, Logstash, Elasticsearch, HDFS, Redis, flume, Redshift, ki-bana, Haddoop-MapReduce
Cloud :
Openstack, Alien4cloud, Cloudify
Web :
Java 2 Entreprise Edition, JavaScript, XML, Html, Xslt, Xpat
BDD :
Pl/SQL, SQL, Oracle, JDBC
OS :
Linux (Ubuntu), Windows Divers REST api, Soap, Merise, Uml Data Science Algorithmes de Machines learnings: Kmeans, Knn, bayésien naïf
Divers :
REST api, Soap, Merise, Uml
Outils :
IntelliJ, Eclipse, Netbeans, GIT Rancher, Docker, Jenkins
FORMATION
2015 :
Master 2 Ingénierie de l’information, de la communication et de l’interaction(Big Data et machine learning), Université Paris-Sud, Orsay
LANGUES
Anglais :
Professionnel
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Depuis Avril 2019
ICADE > Data Engineer
Projet :
Mise en place d’un Datalake et d’un data pipeline afin de centraliser toute les données web et CRM. La finalité étant d’aider les équipes marketing à mieux comprendre leurs audiences afin de mieux les cibler.
Missions :
ü Installation et configurations nécessaires à la mise en place du DataLake
ü Intégration des flux de données dans le Datalake (Flume, Sqoop, HDFS)
ü Automatisation et l’orchestration des chaines des traitements avec Airflow
ü Analyse des données avec hive
ü Conseiller et éclairer le client sur les cas d’usages adressables avec les données récupérées
ü Implémentation de job spark pour le traitement de données
ü Maintenance des chaînes de traitements
ü Documentations techniques
Environnement Technique : Spark, Spark streaming, Kafka, Logstash, ElasticSearch, R, Hadoop/HDFS, flume, Kibana, Redis, Python, Bash, Openstack, Cloudily, Alien4cloud, Scrum/Agile,JAVA, ubuntu
10/2015 – 03/2019
(3ans et 5mois)
MAKAZI > Développeur Scala/Java
Projet :
Mise en place d’une architecture Big Data et développement de micro services dans le cadre de la méthodologie Agile Scrum
Missions :
ü Developpementd’ApismicroServicesRestavecleframeworkPlayScala/Java
ü Développement d’acteurs Akkaen Scala
ü Développement de connecteurs vers d’autres Apis externes en Restet Soap: Esp, Dsp
ü Echange avec les partenaires et les clients afin de définir les besoins à adresser par les connecteurs
ü Tests d’intégrations et unitaires
ü Livraisons en recette et production
ü Gestion de la base de données avec Slick
ü Conception et implémentation d’une solution permettant d’effectuer des calculs instantanés sur une grosse volumétrie de données
ü Indexation des données dans elastic Search pour un accès à temps réel
ü Implémentation d’un job ETL en python pour l’ingestion de données
Environnement Technique : Scala, Play, Java, Akka, Slick, Spark, Kinesis, Amazon s3, ElasticSearch, Redshift, AWS Lambda, Python, Rancher, Docker, Postgres, Airflow
03/2015–09/2015
(6 mois)
Bull > Développeur
Projet :
Réalisation d’un démonstrateur Big Data en utilisant la Méthode SCRUM dans un environnement Cloud
Missions :
ü Echange avec le client afin de prendre connaissance des besoins client
ü Traduction de leurs problématiques sous forme de problèmes big data
ü Mise en place des solutions adaptées dans le cadre de la méthodologie Agile Scrum
ü Extraction transformation et chargement des données
ü Reporting et Data visualisation
ü Choix et Intégration des technologies Big Data à utiliser pour la mise en place de l’architecture lambda
ü Implémentation différents modèles de machines Learning pour le traitement des données afin d’obtenir une vue descriptif et prédictif des anomalies
Environnement Technique : Spark, Spark streaming, Kafka, Logstash, Elasticsearch, R, Hadoop/HDFS, flume, Kibana, Redis, python, Bash, Openstack, Cloudily, Alien4cloud, Scrum/Agile, JAVA, ubunt
