Profil de C L
C L
510.00€ /j
Data Scientist - Formateur Machine Learning
Consultant de l’ESN Freelance Day
Disponible le :
15/01/2020
Localisation : France
Mobilité : Mobilité internationale
Localisation : France
Mobilité : Mobilité internationale
2 années d'expérience
0 missions réalisées
0 missions réalisées
C L en quelques mots
COMPÉTENCES
Programmation Machine Learning et Statistiques ; et
Python (numpy, pandas, sklearn, tensorflow), Matlab, R,
Outils Machine Learning
SAS (Certifiée 9.2 Base), SPSS, Dataiku, IBM Watson Studio
Transport
Culture du domaine, Modélisation, Outils de simulation microscopique du trafic, Participation active à la communauté scientifique
Base de données et BI
Oracle, MySQL, PL/SQL Server, NoSQL, Datamodeler, Talend, BO, QlikView
Enseignement
– Encadrement de TD et de TP statistiques niveau M1 (2015-2016)
– Encadrement stage recherche (
2017 à 2019)
Langues
Français, Anglais
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
2019 Data Scientist Freelance (Vaulx-en-Velin, France)
Clustering d’images instragram pour audit automatisé (chez WatchMetry) : web-scrapping, selenium, tensorflow, réseaux de neurones VGG16, python3.7, DBSCAN
Analyse des données métier (chez Pulsalys) : accompagnement projet, traitement des données hétérogènes et multi-sources, étude des variables saillantes, modèle de prédiction
2018 – 1 an – Porteur de projets entrepreneuriaux à Incubateur Beelys (Lyon, France)
– Analyse de données d’enquêtes, architecture MCD sous HFSQL, développement prototype avec le W langage Webdev, déploiement sous PCSCloud, ETL, métrologie
– Business model, stratégie marketing et communication, financement, démarchage commercial, suivi du marché, KPI, SEO, écosystème start-ups
– Recrutement et management d’une équipe de 3 personnes
2015 – 3 mois – Guest Ph.D. Student à Delft University of Technology (Delft, Pays-Bas)
– Utilisation et adaptation de méthodes de partitionnement issues de l’apprentissage automatique non-supervisée et de la théorie des graphes sous Matlab, évaluation des modèles, veille technologique
2014 – 3 ans – Ph.D. Student à l’Université de Lyon/ENTPE-IFSTTAR/LICIT (Lyon, France)
– Modélisation des effets du transport de marchandises en ville sur les états de trafic, raffinage des modèles de planification de tournées, clustering, conception de modèles de demande logistique sous R/R Studio et Matlab, séries temporelles
– Publications scientifiques, communication innovante, enseignement
2014 – 6 mois – Data Scientist stagiaire au Cerema (Angers, France)
– Traitement de signatures électromagnétiques issues de capteurs, implémentation de méthodes de ré-identification de séries temporelles R / R Studio
2013 – 3 mois – Data Analysis stagiaire à l’Hôpital Montfort (Ottawa, Canada)
– Amélioration des pratiques de l’hôpital par l’analyse statistique de données ; outils et mesures exploitant les données probantes, QlikView
2012 – 4 mois – Business Intelligence stagiaire à l’Océanienne des Services Bancaires (Papeete, Polynésie Française)
– Conception de dashboards RH interactifs, données automatisés extraites de SAGE, ETL, ODS, Datawarehouse, Datamart, BO, Talend, formations utilisateurs
DIPLÔMES
2017 Doctorat en Génie Civil/Transport – Université de Lyon/ENTPE-IFSTTAR/LICIT, École Doctorale MEGA
2014 Master 2 Recherche « Extraction des Connaissances à partir des Données » – Université Lyon II
2013 Master 1 « Statistique » – Université Lyon II
2012 Licence « Conception des Systèmes Décisionnels » – IUT de Vannes
