Profil de A AB
0 missions réalisées
A AB en quelques mots
Abdel.B.M
Data Scientist
Expérience : 6 ans
Compétences Fonctionnelles
▪ Modélisation mathématique et statistique,
▪ Algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning)
▪ Algorithmes d’apprentissage approfondi (Deep Learning)
▪ Analyse multidimensionnelle, Analyse factorielle
▪ Développement des applications Web avec Shiny
▪ Modélisation du marketing mix
▪ Modèle d’optimisation, Programmation linéaire, Programmation en nombres entiers, Programmation dynamique et par contrainte
▪ GLM, GAM, Modèle Gaussiens Mixtes
Formation
Ingénieur d’état en Recherche Opérationnelle & Aide à la Décision
À Institut National de Statistique et d’Économie Appliquée, 2012
Diplôme des Etudes Universitaires Générales en Mathématiques et
Applications
Université My Ismail, Facultés des Sciences de Meknès, 2009
Langues
Anglais ⬛⬛⬛ : Expert
Compétences techniques :
Domaine Expertise
Langages R, Python, C/C++, Scala, HTML5, CSS3, VB.NET
Éditeurs NotePad++, Atom, Sublime, Microsoft Office, Libre Office, Latex
Bases de données MySQL, ACCESS, MongoDB (notions)
AI & Big Data Machine Learning, Deep Learning, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, Spark, Py Spark
Outils de Modélisation Statistique R, Rstudio, Python, Jupyter Notebook, JAGS, WinBUGS, TMB
IDE / AGL Eclipse, Code Blocks
Outils d’optimisation et de simulations Lindo, Arena, LP-Solve, Linprog, Optimix
Outils de visualisation R-Shiny, ggplot, lattice
Outils Git
Serveurs Paperspace
OS Windows, Gnu / Linux
Missions
Projet Application web R-shiny – Institut National de Recherche Halieutique
Période 8 Mois : Juillet 2018 – Février 2019
Secteur/ client Pêche / Institut National de Recherche Halieutique
Rôle Ingénieur en Modélisation
Contexte Etude et développement d’une application web permettant l’utilisation des modèles d’évaluations et la simulation de la dynamique des ressources halieutiques.
Activités
▪ Participation au recensement des modèles d’évaluation des stocks halieutiques et la collecte, l’organisation et le traitement des données de validation.
▪ Développement de l’interface de l’application en utilisant R-Shiny
▪ Développement du modèle de déplétion modifié permettant de simuler plusieurs scenarios d’abondance, recrutement et capturabilité.
▪ Reporting des résultats de la simulation sous format de tableau Excel et des graphiques.
▪ Développement de la couche présentation (CSS3)
Environnement
R, Shiny
Projet Application web R-shiny – Institut National de Recherche Halieutique
Période 6 Mois : Janvier 2018 – Juin 2018
Secteur/ client Pêche / Institut National de Recherche Halieutique
Rôle Ingénieur en Modélisation
Contexte Développement d’une application web qui implémente le protocole de caractérisation en vue de la validation d’une méthode d’analyse quantitative par construction du profil d’exactitude pour le laboratoire de chimie selon la norme française NF V 03-110
Activités
▪ Conception et rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées à partir du besoin exprimé.
▪ Développement des modèles statistiques à intégrer dans l’application
▪ Validation des modèles par les modèles expérimentaux
▪ Développement de l’interface de l’application en utilisant R-Shiny
▪ Développement des présentations graphiques en utilisant ggplot2.
▪ Packaging de l’application et livraison.
Environnement R, Shiny
Projet Évaluation du stock du thon rouge en utilisant le modèle à état latent (State Space) SAM
Période 5 mois : Août 2017 – Décembre 2017
Secteur/ client Pêche / Commission Européenne / Direction Générale Des Affaires Maritimes et de la Pêche
Rôle Ingénieur en Modélisation
Contexte Évaluation de l’état du stock de thon rouge des régions atlantiques Est et méditerranée
Activités
▪ Préparation et analyse de données en collaboration avec la Commission Internationale pour la Conservation des Thonidés de l’Atlantique (ICCAT)
▪ Adaptation d’un modèle State-Space pour le cas de cette pêcherie
▪ Évaluation de l’état actuel du stock
▪ Projection de l’évolution de l’état du stock selon différentes règles d’exploitations
▪ Publication des résultats sous format d’un article scientifique de conférence.
▪ Présentation des résultats lors de la session d’évaluation du stock de thon rouge à l’ICCAT.
Environnement R, Rstudio, TMB, ggplot2, JAGS, MySQL
Projet Modélisation du Marketing Mix des ventes de Eyemart Express
Période 4 mois : Avril 2017 – Juillet 2017
Secteur/ client Marketing / CIEK-Solutions
Rôle Data Scientist
Contexte Identification de l’apport de chaque type d’investissement marketing sur le chiffre d’affaires de Eyemart et optimisation de l’allocation des budgets marketing.
Activités
▪ Analyse de données de ventes de 95 boutiques dans différentes villes des Etats-Unis
▪ Développement d’un modèle Bayésien pour estimer la contribution des différents canaux de publicités aux ventes
▪ Calcul du retour sur l’investissement des différents canaux de publicités
▪ Développement d’un modèle d’optimisation permettant de trouver l’allocation optimale des dépenses sur la publicité sur les différents canaux
▪ Aide à la décision dans le processus de changement de stratégies de publicité
▪ Mise à jour trimestrielle des indicateurs de performance
Environnement Python, Jupyter Notebook, R, Rstudio, ggplot2, JAGS, lp-solve
Projet Analyse de l’effet des changements culturels sur les ventes de McDonalds et Wendys
Période 2 mois : Février 2017 – Mars 2017
Secteur/ client Marketing / CIEK-Solutions
Rôle Data Scientist
Contexte Identification de l’influence de chaque variable culturelle sur le chiffre d’affaires de McDonalds et Wendys
Activités
▪ Développement d’un modèle GAM pour évaluer l’effet des changements culturels sur les ventes de McDonalds et Wendys
▪ Développement d’un modèle ARIMA pour évaluer l’effet des changements culturels sur les ventes de McDonalds et Wendys
Environnement Python, Jupyter Notebook, R, Rstudio, ggplot2
Projet Modélisation du Marketing Mix des ventes de « The Container Store Group TCS »
Période 4 mois : Septembre 2016 – Janvier 2017
Secteur/ client Marketing / CIEK-Solutions
Rôle Data Scientist
Contexte Identification de l’apport de chaque type d’investissement marketing sur le chiffre d’affaires de Eyemart et optimisation de l’allocation des budgets marketing.
Activités
▪ Analyse de données de ventes de 95 boutiques dans différentes villes des Etats-Unis
▪ Développement d’un modèle Bayésien pour estimer la contribution des différents canaux de publicités aux ventes
▪ Calcul du retour sur l’investissement des différents canaux de publicités
▪ Développement d’un modèle d’optimisation permettant de trouver l’allocation optimale des dépenses sur la publicité sur les différents canaux
▪ Aide à la décision dans le processus de changement de stratégies de publicité
▪ Mise à jour mensuelle des indicateurs de performance
Environnement Python, Jupyter Notebook, R, Rstudio, ggplot2, JAGS, lp-solve
Projet Modélisation de l’effet des conditions climatique sur la production en Sardine des barques de la pêche artisanale
Période 5 mois : Avril 2016 – Août 2016
Secteur/ client Pêche / Institut National de Recherche Halieutique
Rôle Ingénieur en Modélisation
Contexte Détermination de l’effet des conditions climatiques, plus précisément la vitesse du vent et la hauteur des vagues sur la probabilité de faire une sortie de pêche pour le cas de la pêcherie artisanale.
Activités
▪ Extraction de données du vent, vagues et température à partir du site WindGuru.com
▪ Développement d’un modèle GLM qui met en relation les productions journalières avec les conditions climatiques
▪ Analyse de scenarios de développement de la flotte artisanale et évaluation de l’impact sur la ressource
▪ Estimation de la production potentielle en fonction des scenarios de développement de la flotte en termes de nombre de barques
Environnement R, Rstudio, ggplot2, JAGS, MySQL
Projet Power Analysis and Cost-Benift Analysis for the ICCAT-GBYP aerial survey on Bluefn Tuna spawning aggregations
Période 9 mois : Juillet 2015 – Mars 2016
Secteur/ client Pêche / Commission Internationale pour la Conservation des Thonidés de l’Atlantique (ICCAT)
Rôle Ingénieur en Modélisation
Contexte Évaluation de la capacité des méthodes d’échantillonnage aérien à détecter les changements dans le stock de thon rouge en plus d’une analyse coût-bénéfice de cette méthode d’échantillonnage.
Activités
▪ Développement de modèle Bayésien pour estimer la probabilité de détection de changement de l’abondance du thon rouge à partir des données de l’échantillonnage aérien selon des scenarios de 5, 10 et 20 ans.
▪ Mise en œuvre des techniques de l’échantillonnage à distance en incluant plusieurs sources d’incertitudes
▪ Analyse des coût et bénéfice du programme d’échantillonnage aérien.
▪ Reporting des résultats de l’analyse
Environnement R, Rstudio, ggplot2, JAGS, MySQL
Projet Interventions régulières dans le cadre du suivi et la mise en œuvre du plan d’aménagement de la pêcherie Céphalopodière du Maroc
Période 30 mois : Janvier 2013 – Juin 2015
Secteur/ client Pêche / Institut National de Recherche Halieutique
Rôle Ingénieur en Modélisation
Contexte La mission consiste à développer un modèle de dynamique des populations permettant le suivi de la pêcheries céphalopodière
Activités
▪ Détermination des besoins en données et aide à la planification des campagnes d’échantillonnage
▪ Traitement et analyse des données des enquêtes sur terrain et des données provenant de l’Office National des Pêches
▪ Développement de modèles statistiques Bayésiens pour l’estimation des paramètres biologiques et d’exploitation
▪ Classification des navires de pêche selon les profils de captures en poisson et détermination des tactiques et stratégies de pêche.
▪ Analyse des stratégies de pêche et standardisation des captures par unité d’effort en utilisant les GLM
▪ Cartographie de la distribution des navires pendant la saison de pêche
▪ Développement d’un package de R (DEPLr : https://github.com/ben-mhamed/DEPLr) permettant la simulation de l’évolution des captures et la dynamique de l’abondance selon des scenarios de l’effort de pêche et de reprise
▪ Développement d’un package de R (biodynsls : https://github.com/ben-mhamed/biodynsls) qui implémente le modèle de dynamique de biomasse modifié
▪ Détermination des quotas de pêche selon des scenarios de reprise de la pêche
▪ Développement de rapports et tableaux de bord servant comme avis scientifique pour le ministère pour mettre en œuvre le plan d’aménagement de la pêcherie
Environnement R, Rstudio, ggplot2, JAGS, MySQL
Projet Analyse des indicateurs de performance dans les aires marines protégées
Période 2 mois : Novembre 2012 – Décembre 2012
Secteur/ client Pêche / Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
Rôle Consultant en R
Contexte Développement d’un toolbox pour analyser les indicateurs de performance des aires marines protégées.
Activités
▪ Développement d’une application avec Tcl/TK sous R permettant d’analyser, synthétiser et visualiser les indicateurs de performance dans les aires marines protégées
▪ Génération automatique du rapport de l’analyse
Environnement R, Rstudio, Tcl/Tk, Lattice
Projet Allocation optimale de la production en sardines dans les différentes filières économiques
Période 2 mois : Septembre 2012 – Octobre 2012
Secteur/ client Pêche / Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
Rôle Consultant en R
Contexte Optimisation du chiffre d’affaire généré par la pêcherie de Sardine dans les différentes filières économique et de transformation.
Activités
▪ Développement d’un modèle d’optimisation permettant de déterminer l’allocation optimale de la production en sardine dans les différentes filières économiques
▪ Analyses de scenarios de changement de la production avec contraintes limites de l’allocation minimum dans chaque filière économique
Environnement R, Rstudio, lp-solve
