Profil de M Ni
M Ni
600.00€ /j
Project Manager
Disponible le :
10/12/2025
Localisation : Île-de-France, France
Mobilité : Mobilité régionale
Localisation : Île-de-France, France
Mobilité : Mobilité régionale
9 années d'expérience
0 missions réalisées
AgileBig DataData GovernanceData managementgestion de projetIAProjets dataPythonSnowflake dbt
AMOAAMOEChef de projetConduite de projetcoordinationGestion d’équipeGestion de projet digitalproduct ownerRédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
0 missions réalisées
M Ni en quelques mots
Cheffe de projet avec 9 ans d’expérience dans la gestion de projets technologiques, data et transition numérique. Je suis spécialisée en déploiement de nouvelles solutions (IA, traitement d’images, computer vision et spectroscopie..) pour des besoins industriels.
Certifiée PMP et titulaire d’un Executive MBA en Management Big Data & IA, je vous propose mon expertise en pilotage de projets multidisciplinaires axés sur l’innovation et spécifiquement l’intélligence artificielle. Reconnue par mon autonomie, mes capacités d’analyse et mes compétences en coordination d’équipes pluridisciplinaires,
je combine vision stratégique et expertise technique pour atteindre vos objectifs organisationnels.
Langues
Formation
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Doctorat en Génie des procédés
Université de Montpellier
avril 2015 - juin 2018
MBA Exécutive en Management Big Data et IA
ESG Exécutive
novembre 2024 - décembre 2025
Portfolio
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Ynsect
Cheffe de projet Process, Data et Nouvelles Technologies
janvier 2020 - juillet 2025
ParisGestion d’un programme de projets technologiques axés sur l’Intelligence artificielle, la spectroscopie,
le traitement d’images visant à optimiser la production et le contrôle qualité dans le cadre de la construction
d’une nouvelle usine de production.
• Coordination pluridisciplinaire : pilotage d’un projet impliquant 10 parties prenantes (IT, OT, Production,
DATA, opérations, bâtiment, fournisseurs), management de 2 techniciens et 3 stagiaires,
animation des réunions et reporting.
• Gestion des coûts et délais : livraison des projets dans le respect du budget (2M) et les délais prévus
(Outils : MS Project et JIRA, Agile Management).
• Déploiement : implémentation réussie de 21 équipements d’analyse basés à l’IA et le computer vision
(traitement d’images) dans l’usine Partant de de l’analyse des besoins jusqu’à l’industrialisation,
cette réalisation intègre, les veilles technologiques, les diagnostics, les spécifications techniques,
le prototypage, l’implémentation, l’adaptation des machines aux contraintes process, l’intégration
dans les systèmes SI, les tests de validation et le calcul des KPIs de performance.
• Fiabilité et sécurité des échanges de données : mise en oeuvre de solutions pour fiabiliser les communications
: développement des tables d’échange, Intégration des protocole de communication
Modbus, OPC.
• Collecte et exploitation des données : gestion des données en temps réel, Data pipelines, outils BI
• Stratégie Data : déploiement d’une stratégie de gouvernance, outils de data quality, plateforme
DATA et MDM adaptée à la croissance de l’entreprise,
• Participation au démarrage de la nouvelle usine : préparation des plans de tests de start-up et
commissionning de lancement de l’usine verticale YNFARM.
Panzani
Chef Projet Innovation
septembre 2018 - septembre 2019
ParisPilotage d’un projet d’implémentation d’une solution d’imagerie multispectrale pour identifier l’origine
tissulaire des particules en ligne, en collaboration avec l’INRAE.
• Management de projet : coordination de 4 parties prenantes, respect du budget et du planning,
animation des réunions, suivi des livrables techniques et reporting (Outils : JIRA).
• Développement de la solution : machine learning, chimiomètrie, traitement d’images( Outils : Python,
Matlab, ML).
• Prototype opérationnel : conception de la solution et développement d’un prototype pour validation
fonctionnelle.
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• Déploiement opérationnel de la solution dans la chaîne de production.
CTIFL
Chef de Projet Innovation
avril 2015 - juin 2018
BordeauxEn collaboration avec l’équipe Innovation et le laboratoire de recherche IRSTEA, pilotage d’un projet
innovant pour la détection précoce des maladies fongiques sur les plantes, utilisant l’IA et le traitement
d’images.
• Gestion de projet : Respect du budget et du planning, coordination des réunions et des équipes,
suivi des KPIs, gestion des livrables.
• Développement technique de la solution : Implémentation la solution développée ( IA, machine
learning, spectroscopie et traitement d’images (Outils : Matlab).
• Prototypage opérationnel : Mise au point d’un prototype fonctionnel de la solution pour tests en
laboratoire et en terrain.
• Conception d’un capteur manuel de terrain : rédaction du cahier des charges pour un dispositif
pratique de détection sur site.
