Senior Cloud Data Engineer / Data Architect

Description de la mission

CLIENT

Un grand groupe français à l’international spécialisé dans le retail de luxe

CONTEXTE

Dans le cadre de la transformation digitale de l’entreprise, par une meilleure capture, analyse et exploitation des données clients, vous travaillerez au sein des équipes Data & Analytics et Data Science. 

Ces équipes pilotent aujourd’hui des nombreux pipelines à grosse volumétrie qui alimentent le Data Lake de l’entreprise (données e-commerce, retail, service client, campagnes marketing, chaîne logistique, etc.) et se trouvent en plein développement de nouvelles applications et d’outils pour répondre aux besoins du métier en termes prédiction, monitoring, BI, compréhension et accès transparent à la donnée.

MISSION DU POSTE

• Construire de nouveaux pipelines qui vont verser de la donnée métier par batch (script Python ou Java) ou par streaming (Kafka, ELK) dans notre Data Lake et qui vont ensuite transformer la donnée via Pyspark et l’insérer dans Snowflake.
• Contribuer fortement à la gouvernance de notre infrastructure Azure par la mise en place de bonnes pratiques de gestion de ressources selon une approche DevOps et l’optimisation de leur usage.
• Accompagner des projets basés sur la donnée (BI ou data science) pour les équipes métier CRM, e-commerce, SEO, etc. dans les phases de préparation et validation de la donnée.
• Stack technologique principale : Azure, Databricks, Snowflake, ELK, Spark, Github et Jupyterlab

PROFIL RECHERCHE

• Formation : Ingénieur en Informatique et/ou Mathématiques (Bac +5)
• Année d’’expérience : 4-5 ans minimum
• Compétences techniques attendues :
  • Maîtrise des outils ou des frameworks de leur stack technique Big Data : Snowflake, Databricks, PySpark, SQL, Python.
  • Une forte expérience avec Azure : Azure Data Factory, Data Lake gen2, VMs, KeyVault,..
  • Une affinité avec les best practices DevOps, CI/CD, unit-testing et méthodologies de travail Agile.
• Soft skills
  • Capacité de vulgarisation des problématiques techniques auprès du métier.
  • Goût pour l’innovation et l’exploration de nouveaux usages.
  • Appétence pour la veille autour des sujets data et nouvelles technologies.
  • Adhérence au principe « Strong opinions Weakly Held »