Contexte de la mission
Notre plateforme data science sur Azure est en construction.
Le dataops a deux activités chez le client :
– le déploiement de l’infrastructure as code sur le cloud
– le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours
d’industrialisation.
Les missions de l’équipe sont :
– Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la
plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA
– Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs
expérimentations et de leurs produits industriels de data science
– Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers
Livrables
En tant que data/mlops engineer sur notre plateforme CLAUD.IA.
Assurer un rôle de :
– concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en oeuvre dans le cycle de vie des produits data science
– concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d’environnements de travail à destination des data scientists
Une expérience en développement de pipeline CI/CD python sur Azure devops et/ou Github est
exigée, ainsi que la maitrise du packaging de codes python et du langage powershell
La connaissance d’Azure, de terraform, de vscode et de databricks sont des atouts
supplémentaires.
Pour rappel:
Le ML Ops est un ensemble de pratiques combinant le Machine Learning, le DevOps et le Data Engineering.
Modalités:
2 j de remote par semaine
Il n'y a pas d'offres.
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