Expert Technique Infrastructure BIG DATA (H / F)

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  • Durée 1 an
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Publiée le 14 août 2020

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Description de la mission

Lieu : Paris (75)
Durée : 1 an
Tarif : 650€/j
Début : Septembre

Au sein du Service Industrialisation et Algorithmique des Données de notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un expert technique infrastructure Big Data.

Ce service a pour mission de construire et entretenir les socles techniques BIG DATA, de réaliser des prototypes de solutions basées sur les approches Data Science et IA et de mettre à disposition des solutions business intelligence pour les équipes métier.
Il couvre tout le cycle de vie applicatif, allant du conseil amont à l’expertise jusqu’à l’assistance à la mise en production, au support et l’administration des solutions proposées.

Il se positionne dans un rôle de conseil, d’accompagnement, de réalisation et de maintenance sur les produits BIGDATA :
o Avant vente avec les projets et les métiers
o Accompagnement dans la mise en œuvre d’architectures BIGDATA, aide aux choix de solution, POC
o Sensibilisation, communication, information
o Définition de normes et promotion des bonnes pratiques
o Veille, innovation, expertise
o Centre d’expertise Big Data
o Gestion, administration et support des infrastructures mutualisées Big Data :
 Distribution Hadoop HortonWorks
 Traitements distribués Spark
 Distribution Elastic Search / Logstash / Kibana

Mission :
Conception (et en particulier à l’architecture), mise en œuvre technique (installation, configuration, développement) et maintien en condition opérationnelle de solutions Bigdata.
Plus spécifiquement, le Client souhaite disposer d’une assistance à la mise en œuvre, l’utilisation et l’exploitation de : la distribution Hadoop HortonWorks, ElasticSearch, Spark. Plusieurs types de configurations Big Data (plusieurs clusters mutualisés et dédiés) peuvent être manipulées dans le
cadre de cette prestation.
Cette prestation vise à la fois à assister les projets déjà en place qui utilisent tout ou partie de ces solutions techniques, mais également à accompagner de nouveaux projets. La liste des solutions peut donc être amenée à évoluer.
Réaliser des opérations de suivi ou de coordination avec les autres services, IT ou métiers.
Dans ce contexte, la gestion de l’infrastructure matérielle n’est pas de la réponsabilité du service.
Néanmoins, en tant que porteur d’offre Bigdata, le service est responsable du bon fonctionnement de ces offres et assure donc à minima une coordination des ressources intervenant spécifiquement sur ces sujets.
Le service assure également le support Niveau 3 autour de ces solutions. Ce support est un élément clef de cette prestation.

Un savoir faire avéré dans les domaines du big data, assis sur :
o une forte expertise dans la mise en œuvre et l’implémentation d’architectures basées sur les technologies Bigdata : HortonWorks/Cloudera , Spark : Expert
o une expertise significative dans la définition d’architectures Big Data particulièrement la distribution HortonWorks/Cloudera et son écosystème HBASE, HIVE, LLAP, ATLAS, RANGER, AMBARI, KNOX, GRAFANA : Confirmé
o une expertise significative dans la définition et l’implémentation d’architectures Big Data basées sur la suite Elastic et son ecosystème : Confirmé
o une expertise significative dans la définition et implémentation d’architectures analytiques, basées principalement sur le langage R et Python : Confirmé
o une expertise significative dans le déploiement de solutions sécurisées des environnements Hadoop Kerberos, Knox, Rangers et Elastic : Confirmé
o une expertise significative dans le déploiement de solutions en mode projet basées sur les technologies Bigdata HortonWorks , ElasticSearch, R, Spark

 Une capacité :
o à dialoguer avec des interlocuteurs IT : architectes, experts infrastructures, expert sécurité, expert technique, Développeurs : Expérimenté
o à procéder aux analyses des solutions demandées, basée sur une parfaite maîtrise des solutions technologiques, des techniques de stockage, de manipulation et restitution à partir de larges volumes de données (outillage bigdata) : Expérimenté
o à mener des mises en œuvres sur les solutions identifiées dans le cadre des demandes exprimées

Compétences complémentaires souhaitées :
Capacité à dialoguer dans un environnement Anglophone : Confirmé
– Maîtrise des environnements système REDHAT : Expérimenté
– Connaissance des outils tel que PUPPET, AUTOSYS, Ansible : Débutant
– Connaissance des outils tel que Openstack, Cloudera, : Confirmé
– Connaissance des outils tel que Cloudera, MongoDB Entreprise : Confirmé
– Maitrise des languages de programmation comme J2EE, Python : Confirmé

Compétences Techniques Requises

big dataelasticsearchJ2EEMONGO DBPythonSpark

Catégorie

Analyse big data

À propos du Donneur d'ordres

Michel
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