DEVELOPPEUR DATA

Description de la mission

DEVELOPPEUR DATA

Le prototype (ou POC, proof of concept) a été réalisé sur un type de pancarte choisi pour sa criticité, les repères de transition de vitesse limite, que nous désignerons par VLIM dans la suite de ce document.

Il s’agit désormais de passer en phase industrielle pour le POC VLIM et adapter le processus à d’autres types de pancartes.

Dans ce cadre, il faudra d’abord améliorer le modèle utilisé pour la détection des objets dans les images pour les pancartes VLIM avant de participer aux développements post processus de l’association d’un objet détecté sur le terrain avec son objet GAIA pour le premier lot de pancartes.

Mission :

Etape 1 : Processus d’amélioration de modèle utilisé pour la détection d’objet de type pancarte VLIM

Etape 2 : Spécification de l’outil d’association objet terrain détecté – objet GAIA pour les pancartes type VLIM

Etape 3 : Développement de l’outil avec implémentation de règles métier de vérification de cohérence pour associer les données GAIA – terrain pour les repères de transition de vitesse limite

Etape 4 : Tests de la solution et insertion de la solution à l’environnement technique

Etape 5 : Spécification de l’outil d’association objet terrain détecté – objet GAIA pour les pancartes du thème signal de limitation de vitesse

Etape 6 : Développement de l’outil avec implémentation de règles métier de vérification de cohérence pour associer les données GAIA – terrain pour les pancartes du thème signal de limitation de vitesse

Etape 7 : Tests de la solution et insertion de la solution à l’environnement technique

Etape 8 : Participation à la R&D concernant l’affinage de la détection et d’attribution de voie à un objet détecté.

Concernant cette dernière étape, elle peut en réalité intervenir à tout moment, de la mission car elle est dépendant des problèmes de positionnement rencontré par l’équipe au cours des phases d’industrialisation du POC VLIM et la préparation d’industrialisation des autres thèmes de pancartes.

LIVRABLES

N°

Liste des Livrables

1

Document de spécification de la solution

2

Exécutable de la solution avec sa documentation

3

Dossier d’architecture technique de la solution dans notre environnement technique

4

Processus d’amélioration du modèle de détection objet terrain pancarte VLIM

5

Modèles de détection objet type pancarte VLIM tracés dans AzureDevOps

6

Plan de test et recette de la solution technique

PROFIL

• Technique
  • Méthodologie : AGILE
  • Technologie : C#, WPF(MVVM), FrameWork 4.X, IA PyTorch, SQL serveur 2019, OracleDb, python
  • OS : Linux, Windows
  • Certification Microsoft serait un plus
  • Expériences en développement de détection d’image et/ou machine learning seraient des plus

1.1      Environnement technique :

·       Visual Studio 2019, Resharper

·       DevOps 2015,

·       SQL serveur (SSIS), OracleDb

·       Microsoft Test Manager