DATA Engineer Devops

-Accompagner les équipes et les projets pour assurer la qualité et l’innovation dans le cycle de vie de la donnée R&I avec l’utilisation de technologies Big Data principalement sur des données.
-Coordonner l’ensemble des activités opérationnelles de gestion des données concernant différents projets basé sur une stack technique Big Data Cloudera
-Assurer la compliance réglementaire de Data Privacy sur l’ensemble des données de la R&I sur des projets incluant des données personnelles et en assurer le suivi

REPONSABILITES
-Assure la traduction des besoins utilisateurs en besoins fonctionnelles et techniques.
-Assure la conception et développement des flux de données (ingestion, data modeling, data warehousing, data cleaning) avec des technologies Big Data
-Assure l’ingestion, la modélisation conceptuelle, la qualité, et la disponibilité des données
-Développe, déploie et maintient la stratégie de meta données, y compris le déploiement d?outils, gouvernance, bonne pratiques, formations et animation du sujet
-Propose une expertise opérationnelle et de gestion adaptée à chaque projet
-Gère au quotidien ces projets dans le respect des plannings et budgets définis en méthode agile
-Assure la continuité des interactions et le déroulement de l’activité en l’absence du Responsable Data & Information Management
-Assure la mise en œuvre des missions suscitées dans le respect des standards de qualité, du planning et du budget

Profil recherché
-Bsc ou Msc en Data Engineering ou équivalent
-2 ans d’expérience en tant que Data Manager/Data Engineer ou équivalent
-Forte expérience opérationnelle en gestion de la donnée
-Expérience avec l’environnement Hadoop, Hive, Impala, Kudu, HBase. Kafka serait un plus.
-Expérience avec Python est obligatoire. Spark, Scala, SQL serait est un plus.
-Expérience avec un système ETL e.g. Alteryx, Talend, Informatica, Trifacta, Knime, Dataiku etc.
-Expérience dans un environnement de développement Agile/Kanban