Data Engineer Confirmé

  • Type Régie
  • BUDGET 500.00€
  • Durée (mois) 10
  • Région Normandie
  • Pays France
  • Remote NON
  • Offres0
  • Moyenne Tarif selon profil
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Publiée le 12 septembre 2022

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Description de la mission

Contexte de la mission

L’utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique
du Groupe. Les Data Scientists, Data Engineers, spécialistes de la data viz et de la
gouvernance des données de l’Analytics Factory sont les piliers de cette transformation
analytique, au service de l’ensemble des équipes métier de du client – Marketing, Marchandises,
Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc.
L’E-commerce est au cœur de cette transformation. Pour accélérer ce format, le client mise sur la
personnalisation de l’expérience client. Pouvoir commander toutes ses courses en 5min, découvrir de
nouveaux produits pertinents, avoir des propositions de substitutions en cas de rupture de stocks … sont
autant de challenges que les équipes Produits, Design, Tech & Data résolvent au quotidien. L’équipe Data
Recommandation E-commerce est déjà bien structurée en termes de compétences (data scientists, engineer,
software eng., devops…) et d’infrastructures. Elle souhaite capitaliser sur cette structure pour enrichir son offre
d’algorithmes de personnalisation mise à disposition.
Notre client recherche un(e) data engineer confirmé pour rejoindre l’équipe pour 4 mois à partir de Septembre
2022 pour développer un algorithme de personnalisation de la recherche sur le site et l’app.
Objectifs de la mission et tâches
Construire et itérer sur des systèmes de traitement des données robustes et scalables dans des
infrastuctures cloud GCP
– Comprendre et intégrer les enjeux et contraintes business
– interfacer nos services avec ceux de l’IT, en exposant notamment nos données et
traitements via des APIs scalables dans des environnements conteneurisés
– Contribuer aux projets en appliquant les bonnes pratiques de développement logiciel (code review,
test automatisés, documentation …) mises en place au sein de la feature team comprenant data
scientists et data engineers
Livrables
Technologies
GCP, Python, SQL / BigQuery, Docker, Kubernetes, Airflow, FastAPI, Git
Profil recherché
Vous êtes diplômé(e) en informatique au moins au niveau master.
À l’issue d’au moins 3 années d’expérience professionnelle de Data Engineer, vous avez développé une
expertise sur :
– l’exploration de nouveaux jeux de données, les transformer, les nettoyer et les
enrichir afin de les rendre exploitables.
– Les spécificités du E-commerce alimentaires et non-alimentaires
– Le développement des projets de développement collaboratifs, et la qualité et la
simplicité du code vous tiennent à coeur.
– Vous appréciez de travailler avec des collaborateurs d’horizons différents, et il est agréable de
travailler avec vous au jour le jour !
– Grâce à d’excellentes qualités relationnelles et de communication, vous êtes en mesure de
communiquer vos idées complexes à différents publics non-techniques.
– Vous avez une maîtrise courante du français, et d’un anglais technique a minima.
Modalités de la mission
Mission au siège à Massy
Télétravail possible 3 jours par semaine

Compétences Techniques Requises

DevOpsDockerKubernetesMySql

Compétences Fonctionnelles Requises

AnglaisDesignDevOpsE-commerceServices

À propos du Donneur d'ordres

Pauline D
746 mission(s) publiée(s) 28 deal(s) gangné(s)
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