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Data Engineer AWS Retail

  • Type Régie
  • BUDGET 580.00€
  • Durée (mois) 3
  • Pays France
  • Remote NON
  • Offres0
  • Moyenne Tarif selon profil
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Publiée le 4 mars 2024

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Description de la mission

Objectif :

Nous cherchons un Data Engineer sur AWS (Cloud et on-premise) pour améliorer le data warehouse et la mise en place de reporting avec les métiers (retail)

Responsabilités :

  • Créer et maintenir les pipelines de données sur AWS.
  • Développer des interconnexions entre les systèmes Cloud et on-premise.
  • Concevoir et implémenter des solutions de datalake et de data warehouse.
  • Assurer la qualité des données et fournir des rapports pertinents.
  • Collaborer avec les métiers pour répondre à leurs besoins en matière de reporting et de dataviz.
    Industrie cible : Distribution et Retail.

Compétences requises :

  • Expérience avec AWS, en particulier AWS Glue pour l’intégration des données.
  • Connaissance d’Amazon Q ou de tout autre outil pertinent d’OpenAI pour le traitement des données.
  • Maîtrise de Power BI pour la création de rapports et de visualisations.
  • Compétences avancées en Python pour le développement de solutions de traitement de données.
  • Familiarité avec Apache Airflow pour l’orchestration des tâches et des workflows.
  • Capacité à travailler efficacement dans un environnement Cloud et on-premise.
  • Compréhension des besoins spécifiques du secteur de la distribution et du retail en matière de données.

Technologies utilisées :
AWS (Cloud et on-premise), AWS Glue.
Outil d’OpenAI pour le traitement des données (comme Amazon Q).
Power BI pour la dataviz.
Python pour le développement.
Apache Airflow pour l’orchestration des tâches.
Autres outils potentiels : Kik, etc.

Durée de la mission : 3 mois.
Localisation/télétravail : 2 jours de télétravail et 3 jours sur site (Paris/Ile de France)

Compétences Techniques Requises

AwsDatavizOpen AI

Compétences Fonctionnelles Requises

Chef de projetData Engineerretail

À propos du Donneur d'ordres

Pauline D
    
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