Contexte général
La filière Affacturage a développé un système de reporting directement connecté à des copies de
bases de production.
Une refonte du système décisionnel commence en 2024: La stratégie consiste à créer des univers /
Datamarts orientés Métiers et non outils.
Dans le même temps, la Filière modifie en profondeur son système opérationnel (SIO), ce qui
demande d’assurer la pérennité des reportings qui passent de l’ancien SIO au nouveau SIO.
Dans ce contexte et étant donné le grand nombre de rapports et de données créées par les
utilisateurs finaux dans le système décisionnel actuel (notamment des classeurs excel pour préparer
les données), un grand travail d’analyse de l’existant et d’expression de besoin a été identifié.
Nous recherchons 2 Business Data Analysts ayant une expérience très significative en BI pour réaliser
l’étude des documents et données nécessaires aux différents métiers, rédiger les documents utiles
(Expression de besoin, dictionnaire des données), challenger l’IT sur les modèles de datamart,
recetter les données, réaliser des requêtes SQL pour assurer la transition et quelques rapports.
Environnement Technique
• BDD décisionnelle : Vertica / Accès via Jupyterlab
• Outils de Reporting actuels : Cognos / SAP Business Objects / WebFocus
Responsabilités d’un Business Data Analyst
• Identifier, challenger et décrire les besoins des projets
• Identifier, challenger et décrire les besoins métiers rassemblés par univers métier
• Rédiger les livrables définis plus loin
• Décrire, définir les données métier existantes.
• Clarifier les règles des données
• Recetter les données et univers
• Faire la pédagogie de la donnée sur les univers dont il a la responsabilité :
o Comprendre finement les données créées par les métiers hors système.
o Eventuellement former les métiers aux univers et à Business Objects.
Difficultés et intérêts de la mission :
• Mener 2 plans
La filière poursuit deux objectifs concomitants : La refonte du pilotage en créant des
Datamarts Métiers et l’intégration dans les outils du groupe. Il faut donc comprendre les
besoins généraux des différents métiers ainsi que les besoins des projets qui intègrent aussi
des besoins de pilotage pour lesquels on ne peut pas avoir de régression.
• Multiplicité des sources et des règles pour une même donnée
Le Business Data Analyst Identifiera pour certaines données des sources différentes, avec des
règles de gestion différentes. Il faudra faire preuve de rigueur mais aussi de pragmatisme
pour ne pas se perdre dans cette multiplicité d’informations.
• Recréer un système décisionnel complet.
Livrables
• Expression de Besoin des univers et datamarts
• Recette : Rapports, Requêtes SQL et PV de recette
• Dictionnaire des données : description et règles de gestion des données attendues
• Rapports BO et peut-être WebFocus
Compétences attendues (+++ = Confirmé, ++ = Expérimenté, + =débutant accepté)
• Requêtes SQL, création de vues (+++)
• Création de rapports Business Objects (++)
• Requêtes WebFocus (+)
• Création d’univers Business Objects (+, pour mieux challenger et comprendre l’IT, pas pour
créer ni faire évoluer)
• Pédagogie auprès des métiers (++)
• Business Intelligence (+++)
• Modélisation de données (++, pour challenger les modèles IT)
• Recette de données (+++) et explication des différences avec l’existant.
• Rigueur (+++)
• Expression écrite claire, complète et synthétique (+++)
Il n'y a pas d'offres.
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