Profil de Rihab R

Rihab R Data Scientist / Power BI Consultant de l’ESN FreelanceDay
2 années d'expérience
Disponible pour mission
430.00€ /j
Apachebig dataDatascienceelasticsearchMachine learningpower BiPythonScalatalend

RIHAB

Data Scientist / Consultante Power BI

*Certificat Microsoft : Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI (Score : 881)

Compétences techniques : 

       Exploration des données : Data Mining, Statistiques 

       Intelligence Artificielle : Machine Learning, Text Mining, Deep Learning, Keras, Tensorflow

       Reporting : Microsoft Power BI (Desktop AND Pro), Kibana, SAP webi, SAP Dashboard  

       Langage : Python, Java, SQL, PL/SQL, DAX

       L’intégration des données : Talend ESB, Talend Open Studio

       L’indexation et la recherche des données : Apache Solr, Elasticsearch,logstash 

       Base de données : Oracle, SQL Azure, PostgreSQL

       Big Data : Hadoop, MapReduce, Mahout, HDFS

       Management des Processus Métier (BPM) : Adonis, OpenOME, e3value

       Modélisations et Frameworks : Merise, UML, Zachman 

       Logiciels : Anaconda, Eclipse, Docker, Postman

       Cloud: Sharepoint Online 

 

 

Expériences Professionnelles :

 

09/18 – A ce jour  Brams (Editeur) – Data Scientist et Consultante Microsoft Power BI  

Projet 1 : 

Mise en place d’une plate-forme de recherche et d’analyse d’entreprise appelée Deeplinq Solution Cloud pour le gouvernement de Dubaï

 

       Déploiement Apache solr sur google cloud platform.

       Migration des données d’Elasticsearch vers Apache Solr.

       Amélioration des caractéristiques et des fonctions importantes d’Apache Solr (la création du core, suggestions, facettes, …).

       Amélioration de l’indexation des données vers Apache solr (Script python, Post, Curl, Talend, Postman).

       Automatisation des scripts python pour la création des données Json.

       Configuration de l’authentification de Sharepoint Online pour l’accès à l’API REST (Access Token, Refresh_Token).

       Développement des ETL à travers Talend ESB pour connecter les sources de stockage de données (Sharepoint online, Oracle…) et les indexer en Batch sur Apache Solr.

       Déploiement PostgreSQL avec Docker.

       Rédaction des documentations techniques détaillées en anglais.

 

Projet 2 :

 

Analyse des données Twitter sur les réseaux sociaux pour le gouvernement du Maroc

 

       Diffusion des données API Twitter sur Elasticsearch avec Python.

       Exportation des données depuis ElasticSearch.

       Filtrage des données en spécifiant des mots clé pour générer des tweets politiques.

       Traitement de texte (nettoyer, préparer et manipuler les données).

       Clustering des données Twitter à l’aide de k-means.

       Graphique du réseau Twitter dans Neo4j.

       Modélisation et visualisation des données (Skit-Learn, Power BI, Kibana).

 

Projet 3 : 

 

Conception d’un point d’accès unique et d’un espace de travail intuitif pour le client avec Microsoft Power BI 

 

       Conception d’une base de données e-commerce non relationnelle.

       Identification des principaux indicateurs de performance (KPI).

       Connexion, transformations et modélisations des données avec Power BI desktop.

       Développement des rapports et des tableaux de bord avec une sécurité dynamique (RLS) sur Power BI.

 

Déploiement et intégration des rapports Power BI de la solution sur le moteur de recherche Deeplinq 

 

L’environnement technique Apache Solr, ElasticSearch, Logstash, Neo4j, Anaconda, Talend ESB, Talend Open Studio, Docker, Microsoft Power BI (Desktop & Pro), Kibana, SQL

Azure, PostgreSQL, Oracle, Eclipse, Phyton, Json, Sharepoint Online, API Rest, Power BI

 

 02/18- 06/18   Morchid Engineering (Secteur Automobile) – Stage De Fin D’étude Master

Amélioration de la performance du réseau de transport en commun en minimisant la distraction des conducteurs.

 

       Analyse des anomalies du transport en commun liées aux mauvais comportements des conducteurs.

       Application des réseaux de neurones convolution (CNN) pour détecter automatiquement les conducteurs distraits.

       Détection d’objets en temps réel avec Tensorflow.

       Traitement d’image 

 

L’environnement technique : Python, Deep Learning, Keras, Tenserflow, OpenCV, Numpy, scikit learn, Pandas, Convolutional Neural Network (CNN)

 

 

02/16 – 06/16   Faculté des Sciences Ibn Tofail– Projet de fin d’études (Licence)

Développement d’une application de segmentation d’images

 

       Traitement d’images

       Application des algorithmes de clustering (K-means, Fuzzy-cmeans).

 

L’environnement technique :  Pyzo, Tkinter, Phyton, Machine Learning

 

 

10/2015- 11/2015   Super Cerame, Stage en Développement Informatique

 

Développement d’une application de gestion du personnel RH (congés, absence…)

 

L’environnement technique : Visual Basic 

 

 

 08/15 – 09/15   Maxware Technology, Stage en développement informatique

Développement d’une application web pour la réalisation de Mooc

 

L’environnement technique : hp, Mysql

 

Formation :

2018  : Master Big Data Analytics and Smart Systems avec Mention Bien, Faculté des Sciences de Fès.

2016 : Licence en Sciences Mathématiques et Informatiques avec Mention Assez-bien, Université Ibn Tofail.

2012 : Baccalauréat Sciences physiques avec Mention Bien, Lycée Takaddoum, Kénitra.

*Anglais technique

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